Aaru, une startup de recherche synthétique basée sur l'intelligence artificielle (IA), a attiré l'attention du marché en obtenant une valorisation d'entreprise d'environ 1 milliard de dollars (environ 1,47 billion de KRW) lors de son tour d'investissement de série A.
Selon TechCrunch , l'investissement a été officiellement évalué à plus de 50 millions de dollars (environ 73,7 milliards de wons), atteignant ainsi une valorisation exceptionnellement élevée pour une jeune entreprise dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à 10 millions de dollars (environ 14,7 milliards de wons). Ceci témoigne du vif intérêt de la Silicon Valley pour les technologies de prédiction de marché utilisant l'intelligence artificielle.
Aru, cofondée en 2024 par Cameron Fink, Ned Koh et John Kessler, tous trois adolescents, possède une technologie qui simule le comportement humain grâce à des milliers d'agents d'IA entraînés sur des données démographiques et comportementales réelles. Sa technologie de base, le « moteur de prédiction agentique », simule étape par étape la façon dont des électeurs ou des consommateurs virtuels réagiraient dans des situations spécifiques, permettant ainsi de déduire les comportements de choix de groupes réels. Aru s'est imposée dans les domaines du conseil politique et du marketing en obtenant un taux de précision élevé par rapport aux sondages d'opinion existants lors de son premier projet de prédiction des enjeux liés à l'élection présidentielle américaine.
Redpoint Ventures a participé en tant qu'investisseur principal à ce tour de table de série A, aux côtés d'investisseurs historiques tels qu'Angular Ventures et General Catalyst. Le montant total des investissements levés est estimé à environ 60 millions de dollars (environ 88,5 milliards de wons coréens).
La caractéristique la plus remarquable de cet investissement est sa structure de valorisation à plusieurs niveaux. Selon de grands médias étrangers comme TechCrunch, Aru a atteint le statut de licorne en annonçant publiquement une valorisation symbolique d'un milliard de dollars. Cependant, l'entreprise aurait conçu une structure offrant aux principaux investisseurs une valorisation inférieure ou des conditions de participation plus avantageuses. Cette stratégie est interprétée comme un choix visant à concilier l'impact marketing d'une valorisation élevée et les intérêts pratiques des investisseurs dans un contexte de marché des startups particulièrement difficile.
Parallèlement, du point de vue des secteurs de l'informatique et de la recherche, l'essor d'Aru annonce la transformation radicale des méthodes traditionnelles d'études de marché. Des cabinets d'études de marché internationaux comme Gartner prévoient que d'ici 2030, la majorité des données utilisées dans les modèles d'IA seront des données synthétiques, ces dernières étant considérées comme une technologie clé pour garantir la confidentialité et réduire les coûts de collecte. La plateforme d'Aru réduit considérablement le temps et le coût des enquêtes et des groupes de discussion, permettant aux entreprises de réaliser un nombre illimité de simulations sur des groupes de clients virtuels avant d'élaborer des stratégies marketing ou de lancer de nouveaux produits. L'importance de la plateforme d'Aru est également mise en évidence par des cabinets de conseil internationaux comme Accenture, qui ont investi stratégiquement dans l'entreprise et intègrent son modèle, « Lumen », à leurs solutions marketing. Actuellement, Aru est engagée dans une concurrence technologique intense sur le marché de la recherche synthétique avec des entreprises telles que Culture Pulse et Simile.
Les experts du secteur s'intéressent de près à l'expansion potentielle de la technologie d'Aru, au-delà des sondages politiques, vers divers secteurs tels que la finance, les biens de consommation et le divertissement. Le partenariat avec Accenture Ventures et le groupe de marketing international IPG démontre que la technologie d'Aru peut être intégrée à l'ensemble du processus décisionnel des entreprises, dépassant ainsi le simple cadre des outils de prévision. Les investisseurs semblent avoir misé avec audace sur l'avantage concurrentiel que peuvent apporter les données massives et les modèles d'agents avancés, plutôt que sur les faibles revenus actuels.
Aru affirme que « les études de marché qui prenaient auparavant quatre semaines peuvent désormais être réduites à seulement 40 secondes ». Les solutions créées par de nouvelles entreprises d'IA prédictive comme Aru indiquent que l'IA générative ne se contente plus de générer du texte et des images, mais s'attaque maintenant à la prise de décision humaine et à l'interaction sociale.