La startup Boundfor, spécialisée dans la création de plateformes de données, compte désormais plus de 30 entreprises utilisant son service de construction d'usines de données IA.

– De grandes entreprises, dont Naver Labs et Amorepacific, ont adopté l'IA physique, représentant 65 % du total.

– Tendances à l’augmentation de l’utilisation dans les secteurs médical/bio (20 %), financier (10 %) et logistique/commerce de détail (5 %)

– L’automatisation du processus de création de données pour l’IA réduit la charge de travail moyenne de 75 % et améliore la précision des réponses de 20 %.

Le 9, la start-up Bound4 (PDG : Inho Hwang), spécialisée dans la création d'usines de données par IA, a annoncé les résultats cumulatifs obtenus grâce à son service de construction d'usines de données IA, « Foundry ».

Fondée en 2019, Boundfor est une entreprise spécialisée dans la création de données et propose des solutions intégrées pour l'ensemble du processus de développement de modèles d'IA, de la conception des données à la production et à la validation. Grâce à son expertise en matière de construction d'infrastructures de données et d'automatisation opérationnelle, elle fournit régulièrement aux entreprises les données de haute qualité nécessaires au développement de leurs solutions d'IA.

Le service phare de Boundfor, « Foundry », est une plateforme de production de données pour l'IA qui fournit des données de base complètes, conçues et optimisées stratégiquement pour répondre aux besoins spécifiques de chaque secteur. Grâce à une approche cyclique combinant collecte de données réelles, simulation et validation par des experts, il génère des données de haute qualité avec un taux de précision supérieur à 97 %. Ceci réduit le temps et les coûts nécessaires aux entreprises pour développer leur propre infrastructure, facilitant ainsi l'accès à l'IA dès ses premières phases de développement.

Depuis son lancement au premier trimestre de cette année, 30 entreprises ont adopté la plateforme. Par secteur d'activité, la production (robotique, usines intelligentes) représente la part la plus importante, soit environ 40 %, suivie par la conduite autonome (25 %) et l'intelligence artificielle physique (65 %). Les cas d'utilisation sont également en hausse dans les domaines de la santé et des biotechnologies (20 %), de la finance (10 %) et de la logistique, du commerce de détail et du commerce (5 %).

Les entreprises ayant adopté ce système ont automatisé des tâches telles que la gestion des données brutes, l'assurance qualité et la gestion des ensembles de données, mettant ainsi en place un système garantissant la fiabilité des données de base. La charge de travail globale liée à la préparation des données a été réduite de près de 75 % en moyenne par rapport aux méthodes existantes basées sur Excel ou des scripts manuels. La précision de réponse du modèle d'IA s'est également améliorée de 20 % en moyenne, dans le même environnement (modèle et GPU). Ce résultat est significatif car il a été obtenu uniquement grâce à une meilleure qualité des données, sans ajout de GPU ni modification de la structure du modèle.

L'Institut coréen des technologies électroniques (KETI) illustre parfaitement l'utilisation judicieuse des fonderies. Le KETI a eu recours à ces fonderies pour pallier le manque de données concrètes, un obstacle majeur au développement des robots de nouvelle génération. Grâce à cela, le KETI a pu constituer une vaste base de données, portant le taux de réussite de ses interventions à 95 % et réduisant considérablement les délais de recherche et développement.

Amorepacific a exploité sa plateforme de fonderie pour prévenir les perturbations potentielles de ses sites de production. Grâce à des données de haute qualité recueillies par cette plateforme, l'IA a détecté automatiquement les anomalies du processus de production, réduisant ainsi les temps d'arrêt d'environ 80 % par rapport aux modèles précédents. Naver Labs et Samsung Electronics ont également adopté des plateformes de fonderie.

Hwang In-ho, PDG de Boundfor, a déclaré : « Notre service de création de plateformes d’IA va bien au-delà de la simple mise en place d’infrastructures de données ; il vise à aider nos clients à développer avec succès des modèles d’IA et à créer de la valeur ajoutée pour leur entreprise. » Il a ajouté : « Nous continuerons d’accompagner activement les entreprises dans leur démarche d’innovation grâce à l’adoption de l’IA, en misant sur le développement technologique continu et l’amélioration constante de nos services. »