Le recrutement était un pari risqué. Les CV étaient soignés, les entretiens mis en scène. Les entreprises se laissaient séduire par les beaux parleurs et passaient à côté des véritables talents. Le coût annuel des échecs de recrutement s'élevait à 300 000 milliards de wons. Non mesuré, ce problème était négligé et se répétait. Mais aujourd'hui, les entreprises analysent le parcours professionnel des candidats. La solution de recrutement par IA basée sur les données, TEO, affiche un taux de précision de prédiction de 93,7 %. Le recrutement passe de la conjecture à la vérification. Au cœur de cette transformation se trouve Yoon Kyung-wook, PDG de Spector.
La question posée par l'échec
La première entreprise du PDG Yoon Kyung-wook s'est soldée par un échec, le conduisant même à la faillite personnelle. Cependant, c'est une autre expérience qui l'a profondément marqué : le départ de plus de 300 employés.
« J’ai réalisé qu’on ne peut pas vraiment comprendre la véritable nature d’une personne à travers des “données formatées” comme les entretiens et les CV. En fin de compte, ce sont mes collègues qui me connaissent vraiment. C’est ainsi qu’est né Specter. »
Après avoir obtenu son diplôme du département de physique de l'Université de Corée, il a travaillé comme consultant chez Accenture. Il a également fait partie d'une équipe de cheerleading. Son parcours était atypique, mais son cheminement est resté constant.
« De même que la physique cherche à comprendre les principes des phénomènes complexes, je souhaitais explorer l'essence de la nature humaine dans le domaine des RH. Je croyais que c'était ma vocation : élucider les relations humaines complexes à travers les données. »
Specter a débuté comme un service de vérification de réputation. Les collègues actuels et anciens des candidats, recommandés personnellement par ces derniers, rédigeaient leurs évaluations. Cela a soulevé des questions : les personnes recommandées ne donneraient-elles pas uniquement des avis positifs ?
« Le pouvoir des données réside dans l’interprétation même des “biais” comme des “modèles”. »
Specter détient plus de 1,2 million d'enregistrements de données de réputation et d'entretiens. Il ne s'agit pas de rumeurs anonymes, mais d'enregistrements vérifiés par identification. Même dans les commentaires positifs, des nuances telles que « attitude passive » et « difficultés de collaboration » sont révélées. Le système dispose d'un « filtre d'objectification » qui discerne même les intentions cachées derrière le texte.
« Ce que nous avons construit, c'est une base de données dense de vérification des talents. Elle est mise à jour naturellement en fonction des cycles de changement d'emploi, et les variations sectorielles et spécifiques à l'emploi sont standardisées à mesure que les vastes ensembles de données s'accumulent. »
Théo, une IA qui lit « l'histoire longue »
L'innovation en matière de recrutement dont il parle repose essentiellement sur un principe : considérer non pas les « délai à court terme », mais l'« historique à long terme ». Pour répondre à cette exigence, Spector a développé TEO, une solution de recrutement basée sur l'IA. Les solutions d'entretien par IA existantes analysent les expressions faciales, le ton de la voix et le contact visuel – des facteurs qui peuvent être paramétrés. TEO se distingue par son analyse exhaustive des performances passées, des CV et des portfolios, des données de réputation issues des échanges avec les collègues et des comptes rendus d'entretiens.
« Alors que les IA existantes éliminent les « bons orateurs », Theo identifie les « bons travailleurs ». Il voit au-delà des belles paroles pour discerner le véritable style de travail et les compétences collaboratives qui se cachent derrière les mots. »
La précision des prédictions (93,7 %) a été vérifiée en comparant les prédictions de Théo avec des données réelles provenant d'individus très performants. Les vérifications de réputation et le recrutement par IA soulèvent inévitablement des questions de confidentialité. Il expose clairement ses principes.
« Aucun accès non autorisé n'est permis. C'est notre règle absolue. »
Toutes les vérifications de réputation effectuées sur Specter le sont avec le consentement préalable du candidat. Plutôt que de diffuser une liste noire, la plateforme vise à permettre aux candidats de valoriser leur réputation.
« C’est un outil de preuve, pas de surveillance. Il établit une nouvelle norme en matière d’éthique des ressources humaines. »
Specter compte actuellement environ 5 800 clients, parmi lesquels de grandes entreprises comme Samsung, Kia et LG. Étendre sa clientèle des startups aux grandes entreprises n'a pas été chose facile. « Nous offrions la rapidité aux startups et la sécurité aux grandes entreprises », explique-t-il. Initialement, la société ciblait les startups ayant besoin de recruter rapidement. Par la suite, elle s'est développée en répondant aux normes de sécurité rigoureuses et aux processus équitables exigés par les grandes entreprises. Elle a également satisfait aux exigences institutionnelles, telles que la certification ISO. Specter met à la disposition de ses clients un « calculateur des coûts et des ressources liés aux échecs de recrutement ». Plutôt que de se contenter de fournir un logiciel, elle propose des services de conseil pour identifier les sources de coûts inutiles.
« Le coût d'un recrutement raté n'est pas une estimation vague. C'est une perte avérée, prouvée par des calculs sophistiqués. Specter n'est pas seulement un outil de recrutement ; c'est une solution de gestion qui élimine les coûts cachés. »
Au-delà du recrutement, vers la culture organisationnelle
Le PDG Yoon Kyung-wook expose clairement la prochaine étape : passer d’une plateforme de recrutement à une plateforme de gestion de la culture organisationnelle.
« Le recrutement n'est pas une fin, mais un début. Notre prochain objectif est d'aller au-delà du simple fait d'embaucher des personnes et de définir comment nous allons travailler ensemble. »
Theo poursuit son travail en fournissant des guides d'intégration destinés aux responsables, afin qu'ils puissent donner un retour d'information adapté à la personnalité des nouvelles recrues et les intégrer à l'équipe.
« Si LinkedIn est votre CV, Spectre est votre réputation. Alors que les géants mondiaux des RH s'attachent à mettre en valeur vos qualifications, Spectre est le seul à quantifier les compétences relationnelles et la réputation. Notre objectif est de devenir la référence mondiale en matière de vérification de la confiance, en allant bien au-delà de la simple vérification des diplômes. »
Nous explorons également les possibilités d'expansion mondiale, en ciblant en premier lieu les marchés d'Asie du Sud-Est, notamment le Vietnam.
J'ai posé la question finale : comment un étudiant en physique peut-il diriger une entreprise de technologies RH ?
« De même que la physique explique la complexité du monde par des lois simples, je souhaitais élucider la complexité des relations humaines à travers les données. Spectre est l'entreprise qui utilise la technologie pour comprendre les gens à leur niveau le plus profond. »
Le jeune entrepreneur, qui avait vu 300 personnes changer d'emploi après l'échec de sa première start-up, est devenu un leader technologique qui a transformé les processus de recrutement de milliers d'entreprises. Mais la question demeurait la même : comment comprendre véritablement la nature d'un individu ?
Au-delà du CV, la réputation a commencé à parler. Au cœur de ces données se trouve un étudiant en physique.
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