« Le plus gros problème avec le recrutement, c'est l'incertitude. Les CV s'accumulent, les entretiens se répètent, mais ce n'est qu'une fois le poste pourvu que l'on sait qui occupera réellement le poste. »
Voici le diagnostic de Choi Jae-woong, PDG de Supercoder : le recrutement a longtemps reposé sur l’intuition. Les candidats retenus variaient souvent en fonction de l’expérience et de la mémoire de l’intervieweur, de l’ordre des questions et de son humeur du jour. Le recrutement de talents internationaux, en particulier, était source d’incertitude. Dès qu’un candidat franchissait la frontière, le processus de vérification ralentissait, les coûts augmentaient et aucun compte rendu d’entretien n’était conservé.
SuperCoder, lancée en 2021 en tant que plateforme de recrutement de développeurs internationaux, a connu une croissance rapide, avec une moyenne de 127 % par an. Cependant, son PDG, Choi Jae-woong, a identifié des limites structurelles à l'origine de cette croissance.
Bien qu'une vérification de base soit effectuée au niveau de la plateforme, ses limites étaient évidentes. Vérifier un grand nombre de candidats selon des critères uniformes, généraliser ce processus à grande échelle et les évaluer en fonction des spécificités de chaque offre d'emploi était impossible avec un système centré sur l'humain. La responsabilité d'une vérification sophistiquée et personnalisée incombait donc toujours aux entreprises.
L'étape suivante qu'il a choisie n'était pas simplement l'expansion de sa plateforme. Il s'agissait d'une évolution vers un « recruteur IA » intégrant l'intégralité du processus de recrutement. Le PDG, Choi Jae-woong, a souligné : « Si les plateformes existantes sont des passerelles reliant les talents du monde entier, notre recruteur IA est un moteur qui automatise la présélection et l'évaluation. Notre objectif est de connecter toutes les étapes, de la recherche de candidats à la décision finale, en passant par la sélection et la recommandation, au sein d'un flux unique et intégré. »
Ce que demande l'IA, ce n'est pas une question, mais une «structure».
L'entretien d'embauche par IA de Supercoder n'est pas simplement un outil automatisé posant des questions prédéfinies. Il s'agit d'un algorithme qui reproduit la « persévérance » d'un entretien en face à face mené par un humain.
« Certaines compétences sont difficiles à détecter avec les tests de codage traditionnels. L’IA de SuperCoder analyse le contexte des réponses des candidats en temps réel. Si les réponses manquent de fondement, elle pose des questions complémentaires plus approfondies, telles que : « Quel était votre rôle précis à l’époque ? » ou « Existait-il d’autres possibilités ? » »
Cette méthode a permis de vérifier les aptitudes de raisonnement logique et de résolution de problèmes non seulement des développeurs, mais aussi des responsables de la planification des produits, des spécialistes du marketing et des commerciaux, dont l'évaluation quantitative est complexe. Elle a transformé des évaluations auparavant influencées par les opinions subjectives ou l'état physique de l'intervieweur en données structurées et objectives. Il l'a décrite comme « le processus de transformation de l'acte non structuré d'un entretien en données comparables ».
Le secret d'une précision cinq fois supérieure : un « taux de réussite » différent
L'affirmation de Supercoder concernant une « précision IA 5 fois supérieure » n'est pas qu'un simple slogan marketing. Il s'agit d'un indicateur qui prouve son efficacité dans le recrutement en situation réelle. Il a cité dix cas récents de recrutement à l'échelle mondiale comme preuve.
« Auparavant, avec les méthodes de recommandation basées sur les mots-clés des CV, il fallait recommander en moyenne 15 candidats avant que deux d'entre eux ne soient convoqués à un entretien. Cependant, grâce à l'intégration des données d'entretiens issues de l'IA, il suffit désormais de recommander trois candidats avant que deux ne soient convoqués à un entretien. Cela signifie que le taux de conversion des entretiens (taux de réussite) a été multiplié par cinq environ. »
Le résultat final est encore plus encourageant. Auparavant, un candidat sur cinq était embauché après un entretien, mais aujourd'hui, le taux de réussite a plus que doublé, atteignant un candidat sur deux. Il a ajouté : « Il ne s'agit pas de remplacer les humains par l'IA, mais d'obtenir pour les entreprises les informations plus précises nécessaires à la prise de décision. »
Alors que Turing, la licorne mondiale, poursuivait une expansion agressive, SuperCoder s'est concentré sur la « confiance » et le « détail ». En particulier, l'entreprise renforce considérablement ses normes de sécurité et de conformité afin de garantir que même les grandes entreprises et les institutions financières nationales puissent utiliser SuperCoder en toute confiance.
« Il ne s'agit pas seulement de mettre en valeur les talents. Nous nous intégrons parfaitement au système de recrutement interne de l'entreprise (ATS) et adoptons des normes de sécurité internationales comme l'ISO 27001 afin d'éliminer les problèmes de confidentialité à la source. »
Sur cette base, il prévoit d'abord de mettre en place « l'infrastructure de recrutement mondiale la plus solide de Corée ». S'appuyant sur sa formule à succès sur le marché coréen, il a présenté une feuille de route pour une expansion progressive au Japon, en Asie du Sud-Est et au Moyen-Orient (2026), en Europe (2027) et aux États-Unis (2028).
Un plan de croissance fondé sur « deux moteurs », et non sur des chiffres.
Supercoder vise un chiffre d'affaires annuel de 20 milliards de wons et une valeur d'entreprise de 40 milliards de wons d'ici 2027. Il ne s'agit pas d'un vague vœu pieux ; cet objectif repose sur deux piliers économiques solides.
« Notre premier moteur de croissance consiste à connecter et gérer les talents internationaux. C'est notre principale source de revenus, grâce à la gestion stable de plus de 1 000 talents à travers le monde. Notre second moteur est une solution d'entretiens basée sur l'IA, hautement évolutive. Nous prévoyons une croissance exponentielle en accumulant des références et en ciblant les grandes entreprises et les géants de la tech. »
À la fin de l'entretien, le PDG Choi Jae-woong a de nouveau insisté sur l'importance des « données ».
« Les CV sont dépassés et les entretiens d'embauche sont depuis longtemps entourés de mystère. Notre objectif est de dissiper ce mystère et de transformer ces informations en données exploitables. Libérées des tâches répétitives, les équipes de recrutement peuvent se concentrer sur la réflexion stratégique, permettant ainsi aux entreprises d'entrer en contact avec des candidats talentueux. »
Le moment où le recrutement devient un système et non plus une question de chance. Au cœur de cette transformation, le PDG Choi Jae-woong et Super Coder tracent une nouvelle voie pour le recrutement de talents à l'échelle mondiale.
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