Liner lance une page « Aperçu rapide des articles », offrant un aperçu rapide des articles issus des conférences mondiales sur l'IA.

Liner dévoile une page « Revue rapide des articles », résumant les articles clés des principales sociétés académiques mondiales en IA.

– Objectifs de la recherche, méthodologie et résultats en un coup d'œil… Vous aide à porter un jugement de valeur avant même d'ouvrir le document PDF.

– Un filtrage précis est possible pour sélectionner uniquement les recherches dont vous avez besoin parmi le vaste flot de documents.

– Réduire le temps passé sur le terrain et accroître l’immersion dans la recherche… Nous deviendrons le partenaire de recherche en IA idéal pour les chercheurs.

La startup mondiale d'agents d'IA Liner (PDG Jinwoo Kim) a annoncé le 16 qu'elle avait officiellement ouvert la page « Paper Quick Review », qui permet une exploration plus rapide et plus précise des articles sur l'IA.

Face à l'augmentation rapide du volume de recherches en IA, le principal défi pour les chercheurs réside dans le temps considérable nécessaire à la sélection des articles à citer. Le titre et le résumé étant insuffisants, ils sont contraints de consulter l'intégralité de l'article à plusieurs reprises, un processus fastidieux et inefficace.

Pour remédier à ces problèmes, Liner a conçu « Paper Quick Review ». Cet outil résume sur une seule page les informations essentielles à l'évaluation d'un article scientifique. Il fournit non seulement les objectifs de la recherche, la méthodologie et les principaux résultats, mais aussi l'année de publication, le nombre de citations et les articles connexes, permettant ainsi aux chercheurs d'appréhender immédiatement la pertinence, l'impact et le contexte de recherche de l'article. Plus précisément, il met l'accent sur les éléments visuels clés (figures) utilisés par les chercheurs en IA pour évaluer la pertinence de la recherche, leur permettant ainsi d'évaluer rapidement la contribution d'un article et son lien avec la recherche sans avoir à lire l'intégralité du texte.

De plus, elle donne accès aux articles les plus récents des 18 principales conférences mondiales en IA, couvrant divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel et l'exploration de données, notamment NeurIPS (Neural Information Processing Systems), ICLR (International Conference on Representation Learning), ICML (International Conference on Machine Learning), CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) et ICCV (International Conference on Computer Vision). La recherche est grandement facilitée grâce à 12 fonctions de filtrage thématique détaillées, telles que l'IA multimodale, la théorie et la méthodologie de l'apprentissage automatique et le traitement des données de séries temporelles, permettant ainsi aux chercheurs de suivre efficacement les dernières tendances de la recherche.

Le service d'analyse rapide de documents présente la particularité d'être accessible directement depuis le site web officiel de Liner, indépendamment du service de recherche par IA de Liner. Cette caractéristique le rend facile d'utilisation pour tous. Il suffit de sélectionner la catégorie « Analyse de documents » dans le menu « En savoir plus » en haut du site web pour accéder à des analyses approfondies, sans aucune procédure complexe.

Kim Jin-woo, PDG de Liner, a expliqué : « Le processus d’évaluation répétitif et fastidieux auquel les chercheurs sont soumis pour trouver des articles pertinents représente aujourd’hui un défi qui doit être relevé grâce à la technologie. » Il a ajouté : « L’évaluation rapide des articles est un outil essentiel qui réduit considérablement l’inefficacité de ce processus de recherche et facilite la prise de décisions rapides. » Il a poursuivi : « À l’avenir, Liner s’attachera à remplacer par la technologie les tâches simples et chronophages qui requièrent une grande expertise des chercheurs, et à perfectionner les agents d’IA dédiés à la recherche afin d’optimiser la productivité de la recherche. »

Parallèlement, Liner continue d'investir dans l'enrichissement de ses données, un facteur clé de la qualité de la recherche. L'entreprise a constitué une base de données académiques de 460 millions d'éléments, dépassant largement la moyenne du secteur (200 millions), et dispose d'un système interne permettant un accès ultra-rapide aux données académiques les plus récentes. Liner entend consolider sa position de partenaire de confiance en recherche en IA, en s'appuyant sur la couverture et la précision inégalées de ses données pour une compréhension approfondie du contexte de recherche.