Technologie de relations publiques mondiale basée sur l'IA de nouvelle génération qui va au-delà de la simple traduction et reflète le style des médias modèles.
– Génération automatique d'articles basée sur l'analyse de la plateforme afin d'optimiser chaque canal de médias sociaux et de marketing social.
Starseed (PDG Son Bo-mi), l'opérateur de la plateforme mondiale d'automatisation des relations publiques basée sur l'IA « Pulitzer AI », a annoncé le 18 qu'elle avait acquis des brevets nationaux pour deux technologies de génération d'articles de nouvelle génération utilisant de grands modèles de langage (LLM).
Ces brevets nouvellement déposés concernent des technologies essentielles intégrées au service d'IA de Pulitzer. Leurs principales caractéristiques incluent l'optimisation simultanée du format en fonction de la plateforme et la génération d'articles adaptés aux spécificités linguistiques et culturelles, deux impératifs dans un contexte de relations publiques international. Grâce à ces brevets, Starseed dispose désormais d'un portefeuille de cinq brevets, couvrant des technologies spécifiques à la plateforme et à la culture, en plus des brevets existants pour la création d'articles personnalisés et les recommandations de style média.
Le premier brevet concerne une technologie qui automatise la rédaction d'articles reflétant les spécificités linguistiques et culturelles, grâce à un modèle de langage étendu (LLM). À partir des données saisies par l'utilisateur et d'informations linguistiques et culturelles, le système sélectionne des « médias modèles » dont le style d'écriture et la ligne éditoriale correspondent à la culture concernée, puis génère des articles reflétant ce style. Au-delà de la simple traduction, le système intègre les expressions, les styles d'écriture et les structures d'articles familiers aux lecteurs de chaque pays et culture, répondant ainsi au problème des « articles traduits », une préoccupation fréquente en relations publiques internationales.
Le second brevet concerne une technologie qui automatise la rédaction d'articles en fonction des caractéristiques de chaque plateforme. Les publications provenant de divers canaux, tels que les sites web, les réseaux sociaux et les plateformes d'actualités sociales, sont analysées afin d'obtenir des « articles modèles ». À partir de ces modèles, des articles optimisés pour le format et le style de chaque plateforme sont générés grâce à un modèle de langage étendu (LLM). Les articles modèles finaux sont sélectionnés en fonction des caractéristiques de chaque plateforme et des retours des utilisateurs, et une structure et un ton adaptés sont automatiquement appliqués à chaque canal.
Grâce à cette acquisition de brevet, Starseed a apporté un soutien technique à Pulitzer AI pour son évolution vers un agent de relations presse IA performant, prenant en compte les plateformes, les langues et les cultures. Pulitzer AI accompagne une clientèle diversifiée, des startups aux grandes entreprises et institutions publiques, grâce à des fonctionnalités telles que la rédaction et la diffusion de communiqués de presse, la mise en relation avec des journalistes, la rédaction d'e-mails, la veille médiatique internationale et une assistance multilingue. Récemment, Pulitzer AI a été sélectionné pour le programme de recherche et développement TIPS, renforçant ainsi ses capacités en tant que solution SaaS d'automatisation des relations presse et agent IA à l'échelle mondiale.
La PDG de Starseed, Son Bo-mi, a déclaré : « Ce brevet est au cœur de l’objectif de Pulitzer AI, à savoir des relations publiques basées sur l’IA et des solutions concrètes. Il offrira un véritable avantage concurrentiel aux clients qui préparent la diffusion de leurs communiqués de presse à l’échelle mondiale, leur rédaction de communiqués multilingues et leur entrée sur les marchés étrangers. » Elle a ajouté : « Nous continuerons d’enrichir notre portefeuille de brevets afin d’établir une barrière technologique à l’entrée sur le marché mondial de l’automatisation des relations publiques. »
You must be logged in to post a comment.