« Returnies », une solution de gestion des retours exploitée par Liternol Co., Ltd., avec le soutien financier du Centre de Daejeon pour l'économie créative et l'innovation, a remporté la première place lors de l'évaluation finale des présentations du projet DATA-Stars 2025 et s'est vu décerner le Prix du ministre des Sciences et des TIC. DATA-Stars est un programme de soutien à l'utilisation et à la commercialisation des données, piloté par le ministère des Sciences et des TIC et l'Agence coréenne de promotion de l'industrie des données. Il sélectionne les entreprises les plus performantes grâce à une évaluation complète de leurs technologies basées sur les données, de leurs performances commerciales et de leur potentiel de croissance.
Lors de l'évaluation, Liternol a obtenu la meilleure note parmi les entreprises participantes, avec d'excellents résultats dans toutes les catégories : développement de services, valeur ajoutée des données, commercialisation et perspectives d'avenir. L'entreprise a mis en avant sa vision d'une technologie d'analyse et de collecte automatisée des données d'inspection des retours basée sur l'IA, sa capacité à exploiter des volumes importants d'images de retours, son succès dans la réduction des taux de mise au rebut des retours et le potentiel d'expansion de ses solutions de logistique inverse et d'expérience client (CX) axées sur les données comme autant d'atouts majeurs.
« Returnies » inspecte tous les articles retournés dans son centre d'inspection et utilise l'intelligence artificielle pour convertir la localisation et la cause des dommages en données standardisées. Cela permet aux vendeurs en ligne d'évaluer rapidement l'état de leurs stocks retournés et de décider efficacement de les revendre, de les remettre en état ou de les détruire. Le système a déjà fait ses preuves, réduisant le taux de destruction des retours d'une moyenne de 25 % à environ 6 %.
Yoon Dae-geon, PDG de Returnnol, a déclaré : « Remporter la première place au concours Data Stars et recevoir le prix du ministre des Sciences et des TIC est la reconnaissance officielle de la valeur industrielle des données de retour que Returnnol a accumulées sur le terrain », et « Nous prouverons que les retours ne sont pas un coût mais un actif qui peut être récupéré grâce aux données. »
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