Speedfloor, entreprise spécialisée dans les solutions automatisées de chargement et de déchargement, et Glec, société de technologies de mesure du carbone pour la logistique basée sur l'IA, ont annoncé la signature d'un accord commercial visant à développer des technologies de transformation numérique pour les véhicules de transport de marchandises. Cette collaboration a pour objectif d'intégrer les technologies des deux entreprises afin de créer un service de gestion numérique complète du transport de marchandises.
Speedfloor développe un système de convoyeurs automatisés pour le chargement et le déchargement, installé au sol dans le quai de chargement des camions. Ce système réduit les temps d'opération de 1 heure 30 en moyenne à environ 5 minutes. Cette solution élimine la nécessité pour les opérateurs d'entrer physiquement dans le quai, ce qui améliore la sécurité et permet la collecte de données opérationnelles. Cette technologie est ainsi reconnue comme un accélérateur de la transformation numérique du secteur de la logistique.
GLECK propose des solutions d'optimisation de la consommation de carburant et de conformité aux réglementations carbone grâce à l'analyse, par l'intelligence artificielle, de données clés des véhicules telles que le kilométrage, le niveau de charge et les émissions de carbone. Cette solution suscite un intérêt particulier car elle fournit des informations essentielles aux entreprises exportatrices nationales confrontées au renforcement de la réglementation environnementale européenne.
Les deux entreprises prévoient de développer conjointement un service « Cargo-DX » combinant leurs technologies respectives, permettant ainsi la gestion intégrée de l'ensemble du processus de chargement, de transport et de déchargement sur une plateforme unique. La généralisation de la gestion numérique des transports devrait considérablement améliorer la standardisation et l'automatisation du transport de marchandises national.
Le PDG de Speedfloor, Hong Hyun-jin, a déclaré que cette collaboration a jeté les bases d'une gestion en temps réel des données telles que la capacité de chargement, le poids et l'état du chargement pendant le transport, et que l'entreprise prévoit de s'orienter vers une ère de logistique de bout en bout sans pilote, centrée sur les camions, à l'avenir.
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