Bespin Global organise un séminaire en ligne sur les stratégies de réussite en matière d'IA générative

La société Bespin Global, spécialisée dans les services et solutions d'IA, organisera le 20 novembre un séminaire en ligne intitulé « 95 % des entreprises passent à côté de l'IA générative : facteurs clés de succès pour maximiser le retour sur investissement » afin d'aider les entreprises à mettre en place des stratégies d'adoption de l'IA efficaces.

Ce séminaire portera sur les tendances du marché coréen de l'IA, des exemples d'innovation en IA dans le secteur industriel et des stratégies pour améliorer le retour sur investissement. Un rapport récent a révélé que 95 % des entreprises n'adoptent pas l'IA générative, soulignant la nécessité d'une approche stratégique qui dépasse la simple adoption technologique et favorise l'innovation et la création de valeur.

Lors de ce séminaire, des experts en IA de Bespin Global et d'Amazon Web Services (AWS) interviendront et partageront leurs stratégies d'adoption sectorielles, leurs réussites et leurs échecs, ainsi que leurs expériences tout au long de leur transformation numérique. Yoon Seo-ik, spécialiste du développement des partenariats AIML chez AWS, présentera des cas d'utilisation de l'IA dans des entreprises coréennes sous le thème « Tendances du marché coréen de l'IA et cas d'utilisation d'AWS en Corée ». Kang Jong-ho, directeur technique de Bespin Global, expliquera des cas d'innovation en IA et les considérations stratégiques d'adoption par secteur. Han Seon-ho, responsable de la division IA financière chez Bespin Global et PDG de Cognet Nine, analysera ensuite des cas d'optimisation des performances après l'adoption de l'IA à travers le thème « Parcours de transformation numérique : stratégies de réussite des 5 % d'entreprises les plus performantes ».

« Nombre d’entreprises reconnaissent l’importance de l’IA générative, mais peinent souvent à la concrétiser en résultats », a déclaré Hyun-Jip Yoon, directeur marketing chez Bespin Global. « Ce webinaire présentera des pistes concrètes pour optimiser le retour sur investissement des projets d’IA à travers des exemples de réussite sectoriels. »


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