Namu Technology sélectionnée pour le projet du ministère des Sciences et des TIC intitulé « Renforcement de l'utilisation des ressources de calcul en intelligence artificielle ».

Namu Technology (PDG : Jeong Cheol) a annoncé le 29 avoir été sélectionnée pour le projet « Renforcement de l’utilisation des ressources de calcul IA (soutien à la location de GPU) », mené par le ministère des Sciences et des TIC et l’Agence nationale de promotion de l’industrie des technologies de l’information (NIPA). Ce projet est un programme de soutien à l’infrastructure GPU destiné à favoriser le développement de l’intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs d’activité.

Namu Technology a développé un modèle de langage léger (SLM, Specialized Language Model) qui analyse en temps réel les données des processus de fabrication et les informations sur les équipements afin de prédire et de contrôler la production. Conçu pour une inférence rapide et un calcul efficace, même dans des environnements de fabrication complexes, ce modèle peut réaliser diverses fonctions, telles que la détection d'anomalies de qualité, l'optimisation des processus et la génération automatisée de rapports. Il permet ainsi d'accélérer la prise de décision en production et de mettre en place un système opérationnel prédictif.

Actuellement, NamuTech vérifie la stabilité et l'applicabilité du modèle par une validation d'inférence en temps réel basée sur les GPU et le calcul en périphérie. Elle vérifie également son évolutivité par des démonstrations en conditions industrielles réelles, telles que des usines d'emballage et des sites de bioproduction. Ce processus s'appuie sur la plateforme d'orchestration cloud de NamuTech, Cocktail Cloud, et sa plateforme de gestion intégrée, SPERO, afin de mettre en œuvre une structure permettant la gestion intégrée de l'apprentissage, de l'inférence et de l'exploitation des ressources de l'IA.

Ce système permet aux entreprises de construire un environnement de fabrication autonome IA stable, basé sur leurs propres données, et de réaliser un système d'exploitation IA centré sur le terrain.


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