La startup Endotlight (PDG Jinyoung Park), spécialisée dans l'IA 3D, a annoncé le 28 qu'elle avait été sélectionnée parmi les cinq entreprises finalistes du « NVIDIA Inception Startup Grand Challenge 2025 » organisé par NVIDIA.
Environ 80 équipes ont participé à ce concours, et 15 entreprises ayant passé la phase préliminaire ont présenté leurs technologies lors d'une session de pitch en direct qui s'est tenue le 21 octobre. Endotlight a été sélectionnée parmi les cinq finalistes, obtenant d'excellentes notes pour son innovation technologique, sa faisabilité commerciale, les compétences de son équipe, sa compétitivité sur le marché et la qualité de sa présentation.
Lors de cette présentation, EndoLight a proposé une solution technique au problème de la sécurisation des données 3D, un enjeu majeur dans le domaine de l'« IA physique et de la robotique », mis en lumière par Jensen Huang, PDG de NVIDIA, lors de son discours d'ouverture à la GTC 2025. Actuellement, les données de simulation sont principalement utilisées pour l'entraînement de l'IA physique, mais les données 3D existantes sont maillées et non structurées, ce qui rend difficile un apprentissage se rapprochant des environnements réels.
À cet égard, Endotrite a présenté une méthode de génération de données 3D structurées et articulées grâce à sa plateforme « Trinix », développée en interne. Les données générées par Trinix permettent de simuler des environnements réels, ce qui les rend idéales pour l'apprentissage comportemental des robots. Par ailleurs, l'entreprise a expliqué que sa technologie de génération CAO 3D basée sur l'IA, à partir de textes et d'images, peut réduire les délais et les coûts de production jusqu'à 80 %.
Le PDG Jinyoung Park a déclaré : « Cette sélection en tant que finaliste est significative car elle reconnaît la compétitivité technologique de Ndotlight de la part de la société mondiale NVIDIA », et a ajouté : « Nous renforcerons à l'avenir notre rôle de partenaire en matière de fourniture de données 3D dans le domaine de l'IA physique. »
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