Alchera effectue une vérification de la qualité des données d'entraînement d'IA à grande échelle pendant cinq années consécutives.

Alchera (PDG Young-gyu Hwang) , spécialiste des solutions d'IA de vision, a annoncé avoir été sélectionné comme principal organisateur du projet « Vérification de la qualité des données d'apprentissage de l'IA à très grande échelle » organisé par la Telecommunications Technology Association (TTA) pour la cinquième année consécutive.

Grâce à cette sélection, Alchera s'impose comme la seule entreprise en Corée à réaliser une « vérification de l'exactitude sémantique » pendant cinq années consécutives. Ce projet national vérifie la qualité des données d'entraînement nécessaires au développement de modèles d'IA de très grande taille et vise à améliorer la fiabilité et l'accessibilité de l'ensemble du secteur de l'IA.

La validation de cette année vise à constituer des données pour la mise en œuvre d'une IA verticale fondée sur une expertise métier. Alchera prévoit de réaliser une vérification de la précision sémantique sur un total de 31 jeux de données, incluant des données d'experts du domaine, des données de type « chaîne de pensée » (CoT) guidant les processus de réflexion, et des données sectorielles.

En outre, Alchera a participé en tant qu'agence de mise en œuvre au « Projet de recyclage des données d'apprentissage de l'intelligence artificielle AI Hub » hébergé par la National Intelligence Information Society Agency (NIA), et a effectué des travaux d'amélioration de la qualité des données tels que la refonte des données d'apprentissage de l'IA existantes pour les adapter à l'environnement d'apprentissage du modèle le plus récent et l'application d'un étiquetage basé sur CoT.

Le PDG d'Alchera, Young-gyu Hwang, a déclaré : « Les performances des modèles d'IA dépendent de la quantité et de la qualité des données », et a ajouté : « En étant sélectionnés comme entreprise chef de file pour cette vérification de la qualité, nous contribuerons à améliorer la qualité des données d'entraînement de l'IA nationale et, de plus, nous prendrons l'initiative de créer un écosystème d'IA compétitif à l'échelle mondiale. »

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