Jungwoo Maru Co., Ltd. (PDG : Choi Eui-soon), société spécialisée dans les données synthétiques structurées, a annoncé le 30 la signature d'un protocole d'accord stratégique avec EG Asset Valuation Co., Ltd. (PDG : Lee Hyeon-gyu), cabinet d'évaluation d'actifs spécialisé, afin de développer l'évaluation d'actifs basée sur l'intelligence artificielle. Grâce à cette collaboration, les deux entreprises prévoient de mettre en place un système d'évaluation de nouvelle génération, précis, cohérent et auditable, renforçant ainsi la fiabilité des évaluations d'actifs dans les secteurs obligataires et des investissements alternatifs.
Cet accord vise à combiner la plateforme d'évaluation d'actifs et les capacités d'analyse par IA d'EG Asset Valuation avec la technologie de génération de données synthétiques structurées respectueuse de la vie privée de Jungwoo Maru. Plus précisément, il s'agit de remédier aux problèmes fréquemment rencontrés dans le secteur financier concernant la gestion des informations sensibles et la pénurie de données d'entraînement, tout en améliorant les performances des modèles d'IA et en garantissant leur vérifiabilité.
L'application de la technologie de données synthétiques de Jungwoo Maru à la plateforme « EG Asset Pricing & Data Platform » d'EG Asset Pricing et à sa solution de gestion des risques « AIRiS » devrait améliorer la qualité et le niveau de protection de la vie privée des données utilisées pour l'entraînement des modèles d'IA et la vérification interne.
Par ailleurs, dans les domaines exigeant une validation de données avancée, tels que les migrations des systèmes centraux des institutions financières, la validation des modèles internes, les systèmes de détection de la fraude et la modélisation des risques, nous prévoyons de mettre en place un système utilisant des données synthétiques afin de permettre des tests à grande échelle sans exposer d'informations personnelles. De plus, nous prévoyons de définir clairement la gouvernance tout au long du cycle de vie des données, y compris leur utilisation, leur stockage et leur suppression, et de renforcer le système de gestion des journaux afin de garantir la traçabilité des audits en vue des audits externes.
EG Asset Valuation, société spécialisée dans l'évaluation d'actifs et fondée en 2020, a connu une croissance soutenue en réponse aux évolutions du contexte financier, notamment l'adoption de la norme IFRS 17 et le développement des actifs alternatifs. Parmi ses clients figurent des institutions financières majeures telles que Shinhan Bank, Hana Bank, Samsung Fire & Marine Insurance, Hanwha Life Insurance et Korea Investment & Securities. Récemment, elle a étendu son activité à la gestion des risques grâce à sa solution AIRiS.
S'appuyant sur une technologie de génération de données synthétiques structurées, Jeongwoo Maru fournit des données alternatives pour les informations sensibles des secteurs financier, médical et public. L'entreprise développe par ailleurs son propre moteur de données, utilisable à diverses fins telles que l'apprentissage automatique, la simulation et la vérification interne, améliorant ainsi l'accessibilité et la sécurité des données.
Lee Hyeon-gyu, PDG d'EG Asset Valuation, a déclaré : « L'évaluation d'actifs est un domaine qui exige simultanément équité, conformité réglementaire et sécurité des données », et a ajouté : « Grâce à cette collaboration, nous serons en mesure de construire un système d'évaluation plus sophistiqué et de renforcer davantage les capacités de gestion des risques de nos clients. »
Choi Ui-sun, PDG de Jeongwoo Maru, a déclaré : « Notre collaboration avec EG Asset Valuation est l'occasion de vérifier l'applicabilité industrielle et l'efficacité de notre technologie », et a ajouté : « Grâce à notre collaboration, nous améliorerons l'efficacité de l'utilisation des données dans le secteur financier et contribuerons à l'établissement d'un système d'évaluation des données de niveau mondial. »
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