Sight AI et le ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie ont lancé un projet visant à développer une plateforme de contrôle de sécurité tout-en-un pour les aéroports et les transports futurs.

Un consortium comprenant la société SightAI , spécialiste en intelligence artificielle de vision, a été sélectionné pour le projet « Développement d'une plateforme de recherche de sécurité tout-en-un basée sur une conception conviviale pour les aéroports et les futurs services de transport », soutenu par le ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie et l'Institut coréen d'évaluation et de planification des technologies industrielles.

Ce projet est piloté par Creative Design, en collaboration avec un consortium composé de Sight AI, SST Lab et la Fondation de coopération industrie-université de l'Université Hanseo. La phase de recherche et développement devrait s'achever en décembre 2030. Son coût total s'élève à 8,4952 milliards de wons, dont 6,37 milliards seront financés par l'État.

Cette recherche et ce développement visent à construire une plateforme de contrôle de sécurité intelligente et intégrée qui puisse englober non seulement les services de transport de passagers existants tels que les aéroports et les ports, mais aussi les futurs environnements de transport tels que la mobilité aérienne urbaine (UAM) et les véhicules spécialement conçus (PBV).

Dans le cadre de ce projet, l'équipe de recherche et développement prévoit de développer une plateforme de contrôle de sécurité hybride, intégrant un scanner CT portable, un scanner corporel complet et un scanner de chaussures au sein d'un seul appareil, et combinant la vérification d'identité par intelligence artificielle et des technologies de détection comportementale. L'objectif est de créer un environnement où les passagers pourront effectuer le contrôle de sécurité naturellement, tout en se déplaçant, sans avoir à s'arrêter ni à retirer leurs effets personnels.

Siseon AI, qui a participé au développement, est responsable de : ▲le développement d’algorithmes de reconnaissance d’identité et de détection de falsification basés sur l’IA ; ▲la mise en œuvre de technologies d’analyse comportementale et de détection des comportements anormaux ; ▲la conception et le développement du système e-Gate ; ▲la mise en place d’un système de protection des informations personnelles ; ▲l’installation d’un banc d’essai et la réalisation d’opérations pilotes.

▲Le département de conception créative, en tant qu'organisation chef de file, pilote la conception UX et UI, le développement matériel et supervise la conception de la structure de parcours hybride ainsi que la mise en œuvre de l'architecture système intégrée. ▲Le laboratoire SST est responsable du développement d'équipements de contrôle de sécurité basés sur l'IA, tels que les scanners CT, les scanners corporels et les scanners de chaussures, de l'intégration matérielle, de la construction de serveurs et de protocoles de communication basés sur une architecture ouverte, et du développement de systèmes de lecture à distance. ▲La Fondation de coopération industrie-université de l'Université Hanseo développe des scénarios d'environnement opérationnel spécifiques à des modèles, tels que les aéroports et les vertiports, et effectue une vérification de faisabilité des scénarios obtenus, notamment en termes de faisabilité, d'expérience utilisateur et d'efficacité de la sécurité.

L'entreprise prévoit qu'une fois ce projet mené à bien, elle sera en mesure de fournir des services de contrôle de sécurité rapides et sécurisés pour les futures infrastructures de transport, telles que les aéroports et les vertiports. Plus précisément, ce projet devrait générer une valeur ajoutée économique et sociale diversifiée, notamment en augmentant le flux de passagers sans nécessiter d'agrandissement des terminaux, en améliorant l'efficacité opérationnelle des aéroports et vertiports régionaux et en rehaussant les normes de sécurité. De plus, grâce à la mise en place d'un système de sécurité préventive basé sur l'IA pour détecter et bloquer proactivement les menaces potentielles, elle prévoit d'instaurer un modèle de sécurité proactive qui dépasse l'approche traditionnelle de réaction après un accident.

Cheon Ki-cheol, directeur de la recherche chez Sight AI, a déclaré : « Grâce à ce projet, les technologies d’authentification d’identité par reconnaissance faciale, d’analyse comportementale et de détection de contrefaçon de Sight AI contribueront à la localisation et au perfectionnement des systèmes de contrôle de sécurité avancés. » Il a ajouté : « En particulier, en sécurisant de manière proactive les infrastructures de sécurité pour les futurs environnements de transport, nous renforcerons notre compétitivité et jetterons les bases de notre expansion sur le marché mondial. »


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