La startup technologique de vente au détail Azwemake (PDG Sooyoung Son) a annoncé le 9 qu'elle avait finalement été sélectionnée pour le projet de soutien « 2025 Deep Tech Startup Leap Package » hébergé par le ministère des PME et des Startups.
Grâce à ce projet, Azwemake prévoit de lancer le développement à grande échelle de ses solutions automatisées de suivi des stocks et d'approvisionnement basées sur le Big Data. Ces technologies visent à améliorer l'efficacité opérationnelle et à accélérer la transformation numérique des petites et moyennes épiceries en Corée.
Sur le marché coréen de la distribution alimentaire et des boissons, les supermarchés représentent environ 44 % du total, soit un marché d'environ 60 000 milliards de wons. Cependant, leur taux de transformation numérique n'est que de 1,5 %. De plus, selon les données du ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie et de l'Institut national de la statistique de Corée, le taux de fermeture du secteur (21 %) dépasse son taux de croissance (13 %), ce qui met en évidence des problèmes structurels et la nécessité d'une innovation opérationnelle.
Azwemake développe des solutions exploitant les données des points de vente, des balances et des transactions afin de pallier les difficultés de gestion des stocks et de prévision de la demande dans les supermarchés de petite et moyenne taille. En juin 2025, l'entreprise avait sécurisé environ 13 000 milliards de wons de données transactionnelles. Forte de ces données, Azwemake prévoit de proposer des services dédiés au commerce de détail, notamment le suivi automatisé des stocks, l'automatisation des achats et l'amélioration de la rotation des stocks.
Le système d'achat automatisé développé dans le cadre de ce projet devrait permettre de réduire les coûts de main-d'œuvre d'environ 3 millions de wons par mois dans les magasins participants. Il sera proposé sous forme d'abonnement SaaS via la plateforme ERP d'Azwemake, Qmarket Partners. Ses capacités d'analyse de données en temps réel permettront d'identifier proactivement les surstocks et les ruptures de stock. En automatisant les commandes en fonction des prévisions de la demande, il devrait contribuer à la stabilité opérationnelle et à l'amélioration de la rentabilité.
Le PDG, Son Soo-young, a déclaré : « Aswemake collecte et analyse plus d’un million de données transactionnelles chaque jour, ce qui nous permet d’améliorer l’efficacité et la prévisibilité des opérations des points de vente. » Il a ajouté : « Nous deviendrons une entreprise leader dans la transformation numérique du secteur de la distribution en Chine. »
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