Warmblood s'est associé à Upstage et à l'Underwood International College de l'Université Yonsei pour développer un système d'automatisation de documents pour le secteur de l'investissement financier en utilisant des modèles de langage macro et une technologie d'IA générative.
Warmblood (PDG Wonjeong Cho), Upstage et Underwood International College de l'Université Yonsei ont annoncé le 14 avoir signé un protocole d'accord (MOU) pour développer un système d'automatisation de documents pour le secteur de l'investissement financier utilisant l'IA générative.
Au milieu de l'intérêt croissant récent pour l'efficacité du travail utilisant de grands modèles de langage et la technologie d'IA générative, Warmblood travaille avec Upstage, qui dispose de la meilleure technologie LLM du secteur, et l'équipe de recherche du professeur Lee Ki-heon à l'Underwood International College de l'Université Yonsei, qui a de nombreux projets connexes. réalisations en matière de recherche. Nous avons décidé de coopérer pour développer un système d’automatisation de documents utilisé dans le secteur des investissements financiers.
Les trois organisations ont spécifiquement décidé de coopérer dans divers domaines, notamment ▲le développement d'un modèle LLM d'automatisation des documents dans le domaine de l'investissement financier, ▲la coopération en matière de recherche et développement pour introduire la technologie d'IA générative dans le domaine de l'investissement financier et ▲l'intégration de la fonction d'automatisation des documents dans le domaine de l'investissement financier. Le service de correspondance des offres de Warmblood.
Dans un premier temps, les trois organisations commenceront à développer un service automatisé de prospectus d'investissement financier (IM). Warmblood supervise le processus de recherche et développement en fournissant des connaissances et des données dans le domaine basées sur une expertise dans le domaine de l'investissement financier, et envisage la commercialisation en installant des fonctions d'automatisation dans la plateforme financière B2B « Deal Match ». De plus, sur cette base, nous prévoyons de développer des fonctions supplémentaires d'automatisation des documents telles que des rapports d'audit.
Basé sur sa propre technologie de pré-apprentissage LLM « SOLAR » et sa solution d'intelligence documentaire « Document AI », Upstage améliore la capacité de traitement des documents dans le domaine des investissements financiers, extrait et résume automatiquement les contenus clés dans la messagerie instantanée et fournit des solutions de base pour les documents. fonctions de création. À long terme, nous poursuivrons également les progrès de l'automatisation des documents qui extraient les informations clés de diverses sources de données et créent automatiquement des messages instantanés et des rapports d'audit.
En outre, l'équipe de recherche du professeur Lee Ki-heon de l'Underwood International College de l'Université Yonsei a étudié des méthodes pratiques pour traiter la grande quantité de données documentaires dans le domaine de l'investissement financier qui constitue la MI et a conçu un pipeline rapide pour extraire et résumer le contenu clé de plusieurs documents. Nous prévoyons d'étudier les principales fonctions de création de documents.
Wonjeong Cho, PDG de Warmblood, a déclaré : « Cette collaboration avec Upstage et l'Underwood International College de l'Université Yonsei sera une opportunité importante de promouvoir l'introduction de la technologie de l'IA dans le secteur de la correspondance de transactions et de l'investissement financier. » Il a ajouté : « La correspondance de transactions favorisera. » la transformation numérique du marché financier B2B. "À mesure que la fonction de rapprochement des transactions devient plus sophistiquée, le marché des capitaux deviendra plus efficace et on peut s'attendre à ce que les coûts sociaux soient réduits en conséquence", a-t-il déclaré.
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