"Penser que l'IA arrive"… Le flux de travail des agents change le paysage de l'IA
[Silicon Valley, États-Unis] « Tout comme l’électricité a mené la révolution industrielle, l’IA deviendra une technologie à usage général qui pénétrera toutes les industries. »
Le professeur Andrew Ng de l’Université de Stanford, spécialiste de renommée mondiale en IA, a présenté l’avenir de l’innovation en IA lors du Startup Summit de l’UKF 2025. Le professeur Ng, connu comme le co-fondateur de Google Brain et le fondateur de la plateforme d'enseignement de l'IA Coursera, a expliqué l'orientation du développement de l'IA après ChatGPT en déclarant : « La majorité sous-estime encore la diversité des applications de l'IA ».
Le professeur Ng a sélectionné le « flux de travail des agents » comme tendance notable en matière d’IA. Alors que l'IA existante se limite à de simples questions et réponses, le flux de travail des agents effectue des tâches répétitives dans lesquelles l'IA réfléchit, enquête et révise les résultats par elle-même. "Tout comme les humains passent par le processus de présentation, de recherche de données, de rédaction et de révision lors de l'écriture, l'IA est désormais capable d'effectuer un travail plus systématique et plus approfondi", a-t-il expliqué.
Le professeur Ng a également suggéré de nouveaux changements dans la pile technologique de l'IA. Une nouvelle couche « d’orchestration d’agents » est apparue au-dessus de la couche semi-conductrice, de la couche cloud et de la couche modèle de base. Il s'agit d'une couche logicielle qui combine efficacement plusieurs modèles d'IA pour effectuer des tâches plus complexes.
Le potentiel de l’écosystème des startups coréennes a également été hautement évalué. « La Corée est compétitive à l'échelle mondiale dans le domaine des semi-conducteurs, ce qui est essentiel pour l'innovation en matière d'IA », a-t-il déclaré, ajoutant : « La coopération entre la Silicon Valley et les startups coréennes deviendra plus importante. »
Des changements innovants dans le processus de développement de l'IA ont également été annoncés. Les progrès de l’IA générative ont considérablement réduit le coût et le temps nécessaires à la création de prototypes, permettant ainsi aux entreprises d’expérimenter et d’innover davantage. "Le développement d'un système d'IA, qui prenait 6 à 12 mois dans le passé, est désormais possible en 10 jours", a-t-il expliqué. "Une approche responsable ainsi qu'une innovation rapide sont importantes."
Il a suggéré les principales orientations pour l'innovation future en IA : ▲ révolution du traitement d'images au-delà du traitement de texte ▲ création de nouvelles opportunités grâce à la réduction de la gravité des données ▲ importance accrue du traitement des données non structurées. « Tout comme l’analyse de texte a créé une grande valeur économique, l’analyse d’images créera une nouvelle vague d’innovation dans le futur », prédit-il.
Ils ont également partagé leur expérience en matière de promotion de startups grâce à des fonds pour l'IA. "Nous travaillons avec des entreprises partenaires pour créer des startups innovantes dans le domaine de l'IA", a-t-il déclaré. "En particulier, nous espérons créer des startups qui domineront le marché mondial grâce à la coopération avec des entreprises coréennes."
Enfin, le professeur Ng a souligné la nécessité d’une éducation à l’IA. « Le cours qui a connu la croissance la plus rapide sur Coursera en 2023 était « L'IA générative pour tous », a-t-il déclaré. « Même sans connaissances techniques, il est très important de comprendre et d'utiliser les opportunités commerciales qu'apportera l'IA. »
You must be logged in to post a comment.