NamuTech a annoncé avoir remporté un contrat pour étendre l'environnement d'exploitation d'apprentissage automatique (ML) de la société mondiale S. Ce projet, après avoir vérifié la stabilité de l'environnement grâce à des opérations pilotes initiales, a étendu la portée de l'environnement d'exploitation existant pour prendre en charge des charges de travail ML croissantes.
L'objectif principal du projet est de maintenir un environnement d'apprentissage automatique basé sur Kubernetes tout en assurant une gestion stable de l'environnement étendu et en optimisant l'utilisation des ressources. Namu Technology a mis en place un système d'exploitation qui intègre la configuration existante à l'environnement étendu, garantissant ainsi un fonctionnement continu même après une montée en charge.
Des nœuds et des clusters dédiés à l'apprentissage automatique ont été déployés grâce à des licences CocktailCloud, et un environnement de gestion intégré, lié à la plateforme d'exploitation existante, a été mis en place. Ceci permet de gérer des environnements de clusters distribués au sein d'un système unique.
CocktailCloud a amélioré l'efficacité opérationnelle grâce à une surveillance intégrée des environnements multi-clusters et hybrides, et a jeté les bases de l'expansion des services ML en prenant en charge la gestion de l'infrastructure MLOps qui tient compte du développement et du déploiement répétitifs des modèles.
Un responsable de Namu Technology a déclaré : « Cette commande représente un projet de moyenne à grande envergure, qui consiste à étendre le système existant. Il s'agit d'un exemple de notre réponse à la demande croissante de sites de production et d'environnements d'exploitation d'IA/ML industriels », ajoutant : « Nous prévoyons de continuer à soutenir la gestion intégrée et l'optimisation des ressources grâce à Cocktail Cloud. »
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