Supers, Inc., une société de logiciels médicaux basée sur l'intelligence artificielle, a annoncé avoir signé un accord commercial avec CoastemChemOn, Inc., spécialiste mondial des CRO non cliniques, afin d'établir un système de support à la vérification de l'interprétation des pathologies non cliniques basé sur la pathologie numérique et d'améliorer les services de soutien au développement de nouveaux médicaments basés sur l'IA.
L'interprétation des résultats d'analyses toxicologiques précliniques repose traditionnellement sur l'évaluation visuelle de pathologistes expérimentés. Cette approche présente des limites, notamment une lenteur d'analyse, des divergences dans les résultats d'interprétation et le coût et le temps nécessaires aux analyses répétées. Le présent accord vise à remédier à ces problèmes structurels et à améliorer l'efficacité globale des essais non cliniques grâce à l'utilisation de la pathologie numérique et de l'intelligence artificielle.
Grâce à cet accord, les deux entreprises mettront en place conjointement un environnement de soutien à la recherche non clinique intégrant la pathologie numérique et l'intelligence artificielle. Elles déploieront progressivement des validations et des avancées technologiques afin d'améliorer l'efficacité de l'interprétation des résultats d'analyses pathologiques et de l'exploitation des données. Ceci permettra de réduire les tâches répétitives et chronophages liées à l'analyse préclinique en pathologie toxicologique, tout en accélérant et en fiabilisant la prise de décision en matière de recherche.
Superspas améliorera la précision et la cohérence de l'analyse des données de pathologie non clinique grâce à Innisview, une solution morphométrique basée sur l'IA, et à la plateforme Innisscope, qui utilise un modèle de service de pathologie numérique. En reliant les images pathologiques et les données expérimentales, Superspas vise à transformer l'ensemble du processus d'analyse de pathologie préclinique en toxicologie en un flux de travail plus systématique et intelligent.
Forte de son expérience en matière d'essais non cliniques et de son expertise dans le fonctionnement des CRO, CoastemChemOn entend créer un environnement de recherche qui optimise les coûts et les délais des essais et améliore l'utilisation des données en appliquant le service d'analyse pathologique par IA de Superpass au processus des essais non cliniques. Plus précisément, cette collaboration permettra de perfectionner le système d'aide à l'interprétation des données de pathologie numérique afin d'améliorer la reproductibilité et l'exploitabilité des données non cliniques.
Le PDG de SuperSpeed, Yong-Hwan Kim, a déclaré qu'en appliquant des services d'interprétation de pathologie numérique basés sur l'IA aux sites CRO non cliniques, il espère pouvoir améliorer le problème de goulot d'étranglement de l'interprétation de la pathologie qui s'est répété dans le processus de recherche préclinique, et qu'il se concentrera sur l'amélioration de l'efficacité en termes de coûts et de délais des essais non cliniques et sur la mise en place d'un environnement d'analyse basé sur les données.
Song Si-hwan, président de la division CRO non clinique de KoastemChemOn, a déclaré : « Nous espérons accroître l'efficacité du processus d'essai et la fiabilité des résultats en établissant un système de soutien à la recherche non clinique combinant pathologie numérique et technologie d'IA », et a ajouté : « Nous espérons que cette collaboration permettra de renforcer la compétitivité des services CRO non cliniques nationaux. »
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