Green Ribbon dévoilera une solution de recrutement pour essais cliniques basée sur l'IA au CES 2026

Green Ribbon, une société fintech spécialisée dans les données de santé, a annoncé sa participation au CES 2026, qui s'est tenu à Las Vegas, aux États-Unis, du 6 au 9 janvier, et y a dévoilé « GreenScout », une solution de recrutement de sujets pour les essais cliniques basée sur l'IA.

Lors de ce salon, Green Ribbon a présenté une stratégie clinique combinant santé numérique, intelligence artificielle (IA) et données en vie réelle (DVR), suscitant l'intérêt de groupes pharmaceutiques internationaux, d'organismes de recherche sous contrat (ORC) et d'entreprises de santé numérique. La société a notamment insisté sur le potentiel d'amélioration structurelle que représentent la prévalidation basée sur les DVR et le présélection par IA pour pallier les retards cliniques récurrents dans le processus d'approbation de la FDA.

Green Ribbon est une entreprise spécialisée dans les données qui améliore l'efficacité du secteur de la santé grâce aux données d'assurance et médicales. En utilisant des millions de données médicales et d'assurance réelles de patients, Green Ribbon propose aux particuliers des services de remboursement de leurs frais médicaux et d'assurance et fournit aux entreprises une infrastructure de données en vie réelle (RWD) de haute qualité, utilisable en milieu clinique.

Green Scout, présenté au CES de cette année, est une solution de recrutement de participants aux essais cliniques basée sur l'IA et exploitant ces données. Sa particularité réside dans son approche : au lieu de traiter les problèmes après le début de l'essai, elle vérifie le potentiel de recrutement et les chances de succès avant même son lancement.

Les principales fonctionnalités ont été démontrées sur place, notamment la pré-analyse du nombre de patients éligibles au recrutement en fonction des codes de maladie et de diagnostic, la prédiction de la vitesse de recrutement reflétant la fréquence des visites et la continuité du traitement par hôpital, la réduction du taux d'échec du dépistage grâce à la notation d'adéquation par IA et un tableau de bord de recrutement en temps réel, ainsi que le flux de données réel.

Cette approche est évaluée comme un moyen de réduire le risque de retards et de modifications de conception survenant au cours des essais cliniques, et a reçu un accueil positif de la part des entreprises mondiales du secteur de la santé numérique.

Kim Gyu-ri, PDG de Green Ribbon, a expliqué : « Le coût le plus important des essais cliniques approuvés par la FDA provient des retards, et non des échecs. » Green Scout est une solution qui vise non seulement à accélérer les essais cliniques, mais aussi à les concevoir de manière à éviter les retards. Elle a ajouté : « Le CES 2026 a été l’occasion de reconnaître l’importance stratégique des données réelles recueillies auprès des patients coréens sur le marché mondial des essais cliniques. »


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