La société VESSL AI (PDG : Jae-man Ahn), spécialisée dans les infrastructures d'IA, a annoncé un partenariat avec PADO AI, une plateforme américaine d'orchestration énergétique pour centres de données. Les deux entreprises développeront conjointement une solution MLOps intelligente, capable d'exécuter des charges de travail d'IA en fonction des conditions en temps réel du réseau électrique et de l'énergie.
Cette collaboration vise à gérer plus efficacement la demande croissante en calculs d'IA en combinant la technologie d'intelligence énergétique de Pado AI avec les capacités d'orchestration d'infrastructures d'IA de Vessel AI. Face à l'expansion mondiale des investissements dans les centres de données et à l'adoption rapide de l'IA par les entreprises, les coûts liés à la consommation d'énergie et à la stabilité du réseau électrique deviennent des enjeux majeurs.
La solution MLOps optimisée pour le réseau électrique, développée conjointement par les deux entreprises, permet un déploiement optimisé des ressources de calcul IA en fonction des conditions énergétiques. Pado AI fournit une technologie qui analyse les signaux du réseau électrique, les prix de l'énergie et la disponibilité des énergies renouvelables afin de déterminer le moment et le lieu les plus efficaces pour les calculs d'IA. Vessel AI, à partir de ces analyses, orchestre l'exécution, le déplacement et la reprise des tâches d'IA sur les environnements GPU et cloud.
Cela permet de répartir automatiquement les calculs d'IA vers les périodes et les régions où le coût de l'énergie est faible ou l'énergie renouvelable abondante. Les centres de données et les entreprises peuvent ainsi réduire leurs coûts d'exploitation tout en maintenant la qualité des services d'IA. Les opérateurs de centres de données peuvent également exploiter les ressources inutilisées pour le réseau électrique, améliorant ainsi l'efficacité et la rentabilité de leurs infrastructures.
Ahn Jae-man, PDG de Vessel AI, a déclaré que, l'IA ayant dépassé le stade expérimental et s'étant imposée comme une infrastructure opérationnelle continue, la combinaison de la technologie des réseaux électriques et de l'orchestration de l'IA contribuera à améliorer l'efficacité opérationnelle et la stabilité des centres de données et de l'infrastructure d'IA d'entreprise.
Wani Park, PDG de Wave AI, a déclaré que la prolifération des outils d'IA a un impact croissant sur la consommation d'énergie, le réseau électrique et les prix de l'énergie, et que grâce à sa collaboration avec Vessel AI, il soutiendra simultanément les améliorations en matière d'efficacité énergétique et la croissance de l'industrie de l'IA.
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