Dalpa, spécialiste des agents IA, a annoncé le 21 avoir fourni une solution de surveillance basée sur l'IA à la nouvelle communauté de chat en temps réel introduite au sein du système de trading mobile (MTS) de Kiwoom Securities, « Youngwoongmun S# ».
Le 16, Kiwoom Securities a lancé un forum de discussion sur sa plateforme « Youngwoongmun S# », permettant aux investisseurs de communiquer en temps réel tout en consultant les graphiques boursiers et les cours en direct. La nature des services financiers, qui génèrent un trafic simultané important et exigent un niveau élevé de protection des données personnelles et de sécurité, rend indispensable un système de surveillance en temps réel basé sur l'intelligence artificielle.
Conformément aux directives internes de Kiwoom Securities relatives à la gestion des communautés, Dalpa a développé un système d'analyse en temps réel des conversations des utilisateurs afin de déterminer si un message doit être restreint. Les messages nécessitant une restriction, tels que les propos injurieux, la diffusion de fausses informations et les déclarations incitant à la polémique, sont catégorisés. Le système est conçu pour identifier les messages anormaux en 1,5 seconde en moyenne. Il repose sur une architecture où l'IA effectue une première classification automatique des messages, suivie d'une seconde vérification par un opérateur dédié, garantissant ainsi précision et stabilité opérationnelle.
De plus, compte tenu du nombre élevé d'utilisateurs mensuels de « Youngwoongmun S# », nous avons mis en place une API temps réel basée sur le traitement asynchrone et une infrastructure à mise à l'échelle automatique, adaptées aux environnements à fort trafic avec des centaines de conversations simultanées par seconde. Même aux heures de pointe, comme tôt le matin, le service reste parfaitement opérationnel et sans interruption, avec un taux d'erreur système global inférieur à 5 %.
Kiwoom Securities a ainsi mis en place une structure permettant à l'IA de surveiller initialement de vastes volumes de conversations, puis à un opérateur dédié de procéder à une seconde vérification selon les mêmes critères. Cette approche a non seulement renforcé la cohérence des normes de fonctionnement de la communauté, mais a également amélioré l'efficacité opérationnelle.
Kim Do-gyun, PDG de Dalpa, a déclaré : « Ce projet démontre que l’IA peut fonctionner de manière fiable et en temps réel, même dans un environnement financier exigeant un trafic important et des normes strictes. L’introduction de la surveillance par IA a permis au personnel opérationnel de gérer la communauté de manière plus cohérente et efficace. »
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