
La société de financement technologique PFCT (PFCT Technologies, PDG Lee Su-hwan) a annoncé le 26 qu'elle avait conclu avec succès la 3e <PFCT AI Credit Rating Academy> qui s'est tenue pendant 5 jours, du 19 au 23 janvier, au siège de PFCT à Seocho-gu, Séoul.
Alors que les autorités financières ont récemment mis l'accent sur la transformation du secteur financier par l'IA et la mise en œuvre de la finance basée sur les données comme priorités essentielles, il est de plus en plus important de former des talents en IA capables d'applications concrètes sur le terrain. Le PFCT reconnaît la nécessité de former des experts au-delà du simple développement de modèles de notation de crédit par l'IA, notamment en matière de gestion des risques basée sur les données et d'opérations d'IA au sein du secteur financier. À partir de janvier 2025, le PFCT organisera une formation bisannuelle.
Cette troisième session de formation, unique en son genre par son approche de la modélisation des notations de crédit par l'IA, a abordé de manière exhaustive l'ensemble du processus d'application de l'IA dans la gestion des risques, les stratégies de taux d'intérêt et de limites des institutions financières, en incluant les processus décisionnels. Axée sur AIRPACK, la solution de gestion des risques par l'IA de PFCT, actuellement proposée aux caisses d'épargne et aux sociétés de cartes de crédit, la formation a permis aux participants de découvrir les principes de développement des modèles de notation de crédit par l'IA, leur conception et leur validation à partir de données financières anonymisées, l'analyse des stratégies de taux d'intérêt et de risque, ainsi que des études de cas de gestion des risques par l'IA au sein d'institutions financières.
De plus, la plateforme d'agents IA développée en interne par PFCT et la formation LLM ont permis d'apprendre à l'utiliser, aidant ainsi les participants à comprendre comment l'IA peut être intégrée aux processus financiers et améliorer l'efficacité opérationnelle. Le dernier jour de la formation, un atelier pratique intitulé « Air Pack Game Day » a permis aux participants de simuler directement des stratégies de notation de crédit et de taux d'intérêt basées sur l'IA dans un environnement de marché de prêts en ligne, à partir de données financières anonymisées.
Cette académie a réuni des étudiants de premier et deuxième cycles issus de divers domaines, tels que l'ingénierie financière, les statistiques et le génie industriel. Le programme a été conçu et dispensé par des consultants en technologies de PFCT, ainsi que par des développeurs en intelligence artificielle et des analystes de données. Les diplômés auront également la possibilité de participer à des projets concrets au sein d'institutions financières, grâce à des stages.
« Pouvoir mettre en œuvre un modèle d'évaluation du crédit par IA tout en manipulant des données financières réelles et en découvrant comment cette technologie est utilisée dans les institutions financières a été une expérience enrichissante », a déclaré Yeoeun Yoon, diplômée du département d'intelligence artificielle de l'université Sungkyunkwan. « Grâce à Airpack, à l'agent IA et à la formation LLM, j'ai pu appréhender précisément les orientations de l'utilisation de l'IA dans le domaine financier. »
Jae-Kyun Lee, directeur commercial de PFCT Financial Business Solutions, a déclaré : « L’intelligence artificielle dans la finance est une infrastructure essentielle qui permet d’accroître simultanément la productivité financière et la gestion des risques. L’Académie est un programme visant à former des talents techniques immédiatement opérationnels. » Il a ajouté : « PFCT continuera de former des experts en intelligence artificielle dans la finance capables de créer une réelle valeur ajoutée dans le secteur financier. »
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