Superb AI (PDG Hyunsoo Kim), une société de solutions d'IA vision tout-en-un, a annoncé le 28 avoir signé un protocole d'entente (PE) avec le Robot Learning Lab du département de génie électrique et électronique de l'université des sciences et technologies de Pohang (POSTECH) pour une coopération mutuelle dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la robotique.
Grâce à cet accord, les deux institutions feront progresser la technologie de l'IA physique, permettant aux robots de percevoir et d'analyser leur environnement physique. En combinant les capacités de recherche en robotique de POSTECH avec l'infrastructure de données pratiques de Superb AI, elles visent à accélérer la commercialisation des technologies d'IA robotique de nouvelle génération. Les deux organisations mèneront des projets conjoints de développement technologique et de recherche liés à l'IA et à la robotique, et collaboreront à la création de propriété intellectuelle grâce à une collaboration entre l'industrie et le monde universitaire, par le biais d'activités académiques et d'échanges d'informations.
Superb AI accompagne le laboratoire d'apprentissage robotique de POSTECH grâce à la plateforme Superb, une solution MLOps capable de créer et de gérer des données d'IA et des modèles d'entraînement de haute qualité. Cette plateforme vise à garantir la disponibilité de données d'entraînement permettant aux robots de percevoir et d'exécuter avec précision des tâches dans des environnements réels complexes et imprévisibles.
Grâce à cette collaboration, SuperbAI entreprend un vaste programme de recherche et développement pour mettre en œuvre une IA physique. Au-delà de l'IA logicielle, l'entreprise ambitionne de devenir un chef de file dans le domaine de l'IA physique, en l'appliquant à la résolution de problèmes rencontrés en milieu industriel grâce à son intégration à des équipements tels que des robots et des machines lourdes.
L'entreprise participe au consortium du projet de modèle de la National AI Foundation, dirigé par l'institut de recherche en IA de LG, et développe également des technologies de base pour créer un jumeau numérique 3D de l'environnement réel où les robots seront déployés et généreront des données synthétiques pour l'entraînement de l'IA.
De plus, nous avons commercialisé ZERO, un modèle de vision de base spécialisé pour l'IA physique. ZERO est conçu pour reconnaître de nouveaux environnements et objets sans apprentissage supplémentaire et est utilisé pour des applications d'IA opérant dans des environnements physiques tels que la robotique, la conduite autonome et les usines intelligentes.
La professeure Hye-Min Ahn du laboratoire d'apprentissage robotique du département de génie électrique et électronique de POSTECH a expliqué que pour l'utilisation industrielle des robots, il est important de collecter des données à grande échelle et de haute qualité dans divers environnements, et elle s'attend à ce que la combinaison de la plateforme de données de SuperbAI et de la technologie du laboratoire permette le développement de solutions d'IA physique pratiques.
Kim Hyun-soo, PDG de Superb AI, a déclaré qu'en combinant les capacités de recherche de POSTECH avec la technologie de données de terrain de l'entreprise, celle-ci renforcera sa compétitivité dans le domaine de la technologie d'IA utilisable dans des environnements physiques.
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