
Databricks, entreprise spécialisée dans les données et l'IA, a publié son dernier rapport « État des agents IA », révélant que les entreprises délaissent rapidement les simples chatbots au profit de systèmes d'IA multi-agents collaboratifs. Analysant les données de plus de 20 000 clients Databricks à travers le monde, le rapport démontre que les agents IA jouent un rôle central dans des domaines clés tels que les flux de travail d'entreprise, la construction de bases de données et la commercialisation de l'IA générative.
D'après le rapport, l'utilisation des systèmes multi-agents a augmenté de 327 % en seulement quatre mois, 96 % des requêtes d'IA étant désormais traitées en temps réel. Dans la région Asie-Pacifique, 82 % de ces requêtes fonctionnent en temps réel, prenant en charge des tâches essentielles telles que le copilotage, le support client et les services personnalisés.
Les agents d'IA jouent également un rôle prépondérant dans des domaines d'ingénierie fondamentaux tels que la construction de bases de données et la conception d'environnements de test : 80 % des bases de données et 97 % des environnements de test fonctionnent grâce à eux. De plus, les entreprises exploitent activement l'IA pour automatiser les tâches essentielles et répétitives, améliorer l'expérience client et analyser les stratégies de marché. 78 % des organisations utilisent au moins deux suites de modèles d'IA, et 60 % en utilisent trois ou plus.
L'évaluation et la gouvernance de l'IA ont également été identifiées comme des facteurs clés de succès pour la commercialisation. Les entreprises utilisant des outils d'évaluation professionnels avaient environ six fois plus de chances de commercialiser leurs projets d'IA, et celles disposant d'un système de gouvernance bien établi ont atteint des taux de réussite plus de douze fois supérieurs. Par conséquent, les investissements liés à l'IA ont été multipliés par sept en seulement neuf mois.
« Seules les organisations dotées de systèmes de gouvernance et d'évaluation peuvent déployer l'IA de manière fiable, des projets pilotes aux opérations commerciales réelles », a déclaré Nick Ayres, vice-président de l'ingénierie de terrain chez Databricks pour la région Asie-Pacifique et le Japon. « Les entreprises performantes déploient rapidement à grande échelle des pratiques éprouvées, fondées sur une base solide de données et d'IA, ainsi que sur des structures de responsabilité clairement définies. »
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