Seelab reçoit la certification KISA pour ses tests de performance en matière de vidéosurveillance intelligente dans la catégorie prévention des incendies.

SeeLab , une société spécialisée dans l'IA de vision, a annoncé le 3 avoir obtenu une certification dans le domaine de la prévention des incendies parmi les secteurs de certification des tests de performance de vidéosurveillance intelligente hébergés par la Korea Internet & Security Agency (KISA).

La certification des tests de performance des systèmes de vidéosurveillance intelligents évalue la précision avec laquelle un système identifie et détecte des événements spécifiques à partir d'une base de données vidéo certifiée. Seelab a satisfait aux critères de certification en détectant les incidents liés aux incendies avec une précision supérieure à 90 % sur les enregistrements des caméras RGB et IR.

Seelab prévoit d'intégrer la technologie de détection d'incendie récemment certifiée à sa plateforme d'analyse vidéo par IA en temps réel, X-IVA, afin de détecter les départs de feu et les signes anormaux en temps réel. Cette technologie devrait jouer un rôle clé dans la détection précoce des incendies et la prévention des accidents dans divers domaines, notamment la sécurité publique, les villes intelligentes, les installations industrielles et les bâtiments à usage mixte.

Seelab a obtenu la certification KISA en 2022 grâce à ses technologies liées au vagabondage, à l'intrusion et au marketing. L'entreprise a actuellement entraîné plus de 130 modèles de vision pour analyser avec précision les objets et les situations dans les vidéos. Forte de cette expérience, elle étend désormais son application à la reconnaissance de comportements anormaux complexes.

S’appuyant sur de futurs modèles d’IA certifiés, SeeLab prévoit d’améliorer la précision et la stabilité opérationnelle de la détection d’anomalies en temps réel requise dans les environnements publics et industriels, et d’étendre continuellement ses capacités d’analyse vidéo applicables à divers environnements.


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