Nota signe un accord avec FuriosaAI pour la fourniture d'une plateforme d'optimisation de modèles d'IA

Nota, une société spécialisée dans les technologies d'allègement et d'optimisation des modèles d'IA, a annoncé le 3 avoir signé un contrat pour fournir sa plateforme d'optimisation de modèles d'IA, la technologie Netpresso, à Furiosa AI et au NPU haute performance RNGD.

Cet accord démontre que la technologie Netpresso de Nota s'est imposée comme une technologie essentielle, applicable aussi bien aux appareils bas de gamme qu'aux environnements d'infrastructure de calcul haute performance. Netpresso est une plateforme qui réduit la taille des modèles d'IA jusqu'à 90 % tout en préservant leur précision, permettant ainsi une optimisation et un déploiement efficaces des modèles sur diverses configurations matérielles.

La technologie d'optimisation IA de Nota sera utilisée pour améliorer les performances d'inférence du NPU RNGD de deuxième génération de Furiosa AI, lui permettant d'exécuter des modèles d'IA à grande échelle rapidement et de manière fiable. Cette innovation étend l'offre technologique de Nota, initialement axée sur les applications mobiles, PC et automobiles, aux serveurs d'IA et aux semi-conducteurs pour centres de données.

Parallèlement à cet accord de fourniture de technologies, les deux entreprises ont convenu d'établir un partenariat stratégique fondé sur la solution d'IA de vision de Nota, Nota Vision Agent. Elles prévoient de lancer conjointement une solution intégrée combinant la solution d'IA de vision de Nota et la technologie RNGD de Furiosa AI, et de développer leurs ventes grâce à un modèle commercial commun. Cet accord et ce partenariat stratégique font suite à un protocole d'entente de coopération technologique signé précédemment, établissant un système collaboratif couvrant le développement et la commercialisation des technologies.

Furiosa AI prévoit que les solutions d'optimisation de Nota amélioreront l'ergonomie et la compétitivité de ses produits NPU dans tous les secteurs. Nota ambitionne également de conquérir de nouvelles opportunités commerciales dans divers secteurs en combinant des modèles d'IA légers et performants avec des NPU.


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