Le spécialiste des infrastructures d'IA, Vessel AI (PDG Jae-man Ahn), a annoncé le 13 avoir renforcé sa position sur le marché national des infrastructures d'IA en affichant une forte croissance de ses indicateurs de ventes et de clientèle après avoir dressé le bilan de ses performances commerciales de 2025.
Le chiffre d'affaires annuel a été multiplié par 3,4 environ en 2025 par rapport à l'année précédente, et dès janvier 2026, les ventes réalisées via des solutions multicloud représentaient plus de la moitié du total de l'année précédente. Les demandes de renseignements émanant d'entreprises et d'institutions ont été multipliées par plus de 4,3 par rapport à l'année précédente, témoignant d'une forte augmentation de la demande en matière d'optimisation des infrastructures d'IA, parallèlement à la prolifération des grands modèles de langage (LLM).
S'appuyant sur sa plateforme « VESSL Cloud », Vessel AI renforce son positionnement d'opérateur néo-cloud spécialisé dans le traitement des charges de travail d'IA. Le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) a été multiplié par 3,7 en un an, et son adoption s'est étendue aux universités et instituts de recherche du monde entier, notamment l'UC Berkeley et l'Université Carnegie Mellon. En Corée, elle a déjà fait ses preuves auprès de grandes entreprises et d'institutions publiques, telles que T Map Mobility et Hanwha Life Insurance.
Par ailleurs, Vessel AI poursuit sa stratégie « Global Bridge » pour s'étendre aux marchés internationaux. Grâce à un partenariat avec PADO AI aux États-Unis, Vessel AI teste le fonctionnement des charges de travail d'IA et l'optimisation de l'efficacité énergétique dans les environnements de centres de données à l'étranger. Le PDG, Jae-man Ahn, a déclaré : « 2025 a été une année charnière pour Vessel AI, confirmant sa viabilité commerciale et son rôle dans l'exploitation des infrastructures d'IA. En 2026, nous développerons davantage notre activité NeoCloud et étendrons la valeur d'utilisation mondiale de notre infrastructure d'IA nationale. »
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