CG Inside signe un accord commercial avec SaenNS

CG Inside Co., Ltd. (PDG : Park Seon-chun), société spécialisée dans les solutions d'IA générative, et SaenNS Co., Ltd. (PDG : Shin Do-cheol), spécialiste des usines intelligentes, s'associent pour commercialiser une solution d'IA de nouvelle génération pour usines intelligentes. Cette solution combine les technologies RAG (Research Augmented Generative) et TAG (Table Augmented Generative). Les deux entreprises ont annoncé la signature d'un protocole d'accord (MOU) portant sur la commercialisation d'une solution multi-agents d'IA pour usines intelligentes, basée sur l'IA générative.

Cet accord porte sur l'application de la technologie TAG (Table Augmented Generation) de CG Inside aux environnements d'usines intelligentes. Alors que la technologie RAG existante excelle dans la récupération et la génération de données non structurées sous forme de documents, la technologie TAG est optimisée pour l'analyse et la génération précises de données tabulaires et numériques au sein de systèmes de production tels que les MES (Manufacturing Execution System) et les PLM (Product Lifecycle Management).

Les deux entreprises prévoient de combiner les technologies RAG et TAG et de les appliquer aux solutions d'usine intelligente. Les opérateurs pourront ainsi accéder en temps réel à des données statistiques et à des rapports chiffrés grâce à des requêtes en langage naturel, ce qui leur permettra de piloter les processus. Il ne s'agira plus d'une simple recherche d'informations, mais d'un véritable environnement de prise de décision basé sur les données.

La collaboration porte sur la planification et la conception multi-agents par IA, l'optimisation des données spécialisées pour l'usine intelligente et l'amélioration de la précision des résultats grâce à un réglage rapide. Concrètement, l'agent IA de CG Inside utilisera la technologie TAG pour calculer et prédire diverses variables dans le domaine de la fabrication, et proposera des solutions alternatives pour la planification de la production et le contrôle qualité.

Grâce à cette collaboration, les deux entreprises prévoient de construire un environnement d'usine intelligente qui combine les données du site de production et la technologie d'IA générative, et de poursuivre activement la commercialisation des solutions associées.

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