Nota (PDG : Chae Myung-soo), une entreprise spécialisée dans les technologies d'IA légères et d'optimisation, a annoncé le 19 avoir mené à bien le projet de KBS intitulé « Construction d'un ensemble de données IA pour la vidéosurveillance en cas de catastrophe et amélioration de l'analyse vidéo ». Dans le cadre de ce projet, Nota a mis en œuvre un flux de travail embarqué pour la diffusion d'actualités sur les catastrophes, basé sur l'IA et utilisant un modèle de langage visuel (VLM).
L'objectif commercial était de surmonter les limites du processus existant de diffusion des informations en cas de catastrophe, qui nécessitait un examen manuel de nombreuses séquences de vidéosurveillance, et d'assurer la rapidité et la précision de la diffusion en cas de catastrophe en faisant en sorte que l'IA sélectionne les séquences optimisées pour la diffusion en temps réel.
Pour ce projet, Nota a utilisé son « NVA (Nota Vision Agent) » comme moteur principal. NVA gère efficacement les VLM haute performance, analyse les images de vidéosurveillance des zones sinistrées et sélectionne automatiquement les scènes diffusables. De plus, en intégrant les avis des journalistes couvrant la catastrophe, Nota a établi le caractère journalistique comme critère de sélection, améliorant ainsi l'utilisabilité pratique.
Les résultats des tests internes ont démontré une grande cohérence entre les images sélectionnées par la NVA et celles choisies par les journalistes à partir de la base de données sur les feux de forêt. Malgré un traitement massif des données, le système a fonctionné de manière fiable, classant les images optimisées pour les situations de catastrophe et fournissant une base de décision en quelques dizaines de secondes. Ceci a permis de créer un environnement susceptible de réduire considérablement le délai de diffusion des informations en cas de catastrophe au public.
KBS a mis en place un système de retour d'information des utilisateurs permettant aux déclarants d'évaluer la pertinence de leurs signalements. Ces retours contribuent à l'amélioration des performances de NVA. Nota améliore progressivement ce système en s'appuyant sur les retours d'information du terrain et les données recueillies.
Le PDG de Nota, Chae Myung-soo, a déclaré : « Ce projet est un exemple significatif de la manière dont la technologie d'optimisation par IA et les capacités d'IA embarquées s'étendent au secteur des médias audiovisuels », et a ajouté : « Nous continuerons à développer une technologie d'IA qui peut être utile sur les lieux de réponse aux catastrophes grâce à la collaboration avec les secteurs public et médiatique. »
Un responsable de KBS a expliqué : « Nous avons mis en place un système immédiatement opérationnel grâce à l'association de notre expérience en matière de diffusion d'informations sur les catastrophes et de notre technologie d'optimisation par intelligence artificielle », et « Ce système est important car nous avons établi une nouvelle infrastructure capable de sélectionner avec précision les vidéos adaptées aux reportages spéciaux sur les catastrophes à l'aide de VLM et de diffuser l'information au public. »
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