Runit (PDG Seo Beom-seok) a annoncé qu'elle présentera 21 de ses derniers résultats de recherche au « Congrès européen de radiologie 2026 (ECR 2026) » qui se tiendra à Vienne, en Autriche, du 4 au 8 mars.
Cette conférence présentera des études d'évaluation clinique de la solution d'analyse par IA de mammographie de Lunit, « Lunit Insight MMG », de la solution de quantification de la densité mammaire de Lunit, « Scorecard », et de la solution d'analyse par IA de radiographie thoracique de Lunit, « Lunit Insight CXR ». Sur les 21 études, 13 seront présentées oralement et huit sous forme d'affiches.
L'une des études clés portait sur l'évaluation précoce du risque de cancer du sein. Elle a été menée par l'AULSS n° 2 « Marca Trevigiana », un établissement de santé de la région de Trévise, en Italie. Après avoir analysé les données mammographiques de 67 686 femmes, les chercheurs ont constaté que le score de risque Lunit Insight basé sur la MMG (ExRS) était utile pour identifier les cas à haut risque de développer un cancer du sein ultérieurement parmi les femmes ayant obtenu un résultat normal lors du premier dépistage. Le score moyen de 451 femmes chez lesquelles un cancer du sein a été diagnostiqué est passé de 15,4 points lors du premier dépistage à 73,9 points lors du second, tandis que les scores des 67 235 personnes dont les deux tests étaient négatifs n'ont pas varié de manière significative.
Une autre étude, menée par une équipe de recherche de l'Université de Nottingham au Royaume-Uni, a évalué l'utilité potentielle de l'IA dans le processus d'identification des cancers d'intervalle du NHSBSP. L'analyse de 409 cas de cancers d'intervalle a révélé que la notation par IA pourrait permettre de prioriser les cas de catégorie 1, qui représentent la majorité, et d'identifier ceux nécessitant un examen plus approfondi par des experts.
Les résultats d'un essai contrôlé randomisé (ECR) à grande échelle utilisant « Scorecard », la solution de quantification de la densité mammaire de Lunit International, seront également publiés. Une équipe de recherche de l'hôpital universitaire d'Utrecht, aux Pays-Bas, a réalisé un dépistage par IRM supplémentaire chez des femmes présentant une densité mammaire extrêmement élevée. Les résultats ont montré une incidence significativement plus faible de cancers du sein avancés lors du troisième examen de dépistage, comparativement au groupe témoin. Cette étude suggère que l'évaluation quantitative de la densité mammaire permet d'identifier avec précision les femmes à haut risque et de les orienter vers un dépistage complémentaire.
Seo Beom-seok, PDG de Lunit, a déclaré : « Ces études démontrent que l’IA peut contribuer à l’évaluation précoce des risques, à la gestion de la qualité du dépistage et au dépistage des groupes à haut risque, au-delà de la simple aide à l’interprétation. Nous continuerons à recueillir des données cliniques en collaboration avec des institutions médicales internationales. »
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