BituN finalise deux demandes de brevet relatives à une technologie de diagnostic de gestion automatique de la qualité des données

BituN (PDG Lee Chang-hyun et Lee Jeong-hoon) a annoncé le 6 avoir finalisé deux demandes de brevets liées à la technologie de diagnostic automatique, une fonction essentielle de sa solution de gestion de la qualité des données, « SDQ (Smart Data Quality) ».

Cette demande de brevet est le fruit de plusieurs années d'expérience de B2N en matière de gestion de la qualité des données publiques, une expertise affinée et adaptée aux besoins du terrain. Même les collectivités locales et les petites organisations dépourvues de services informatiques dédiés ou de personnel spécialisé peuvent tirer parti de l'automatisation pour améliorer la qualité et les normes de leurs données, et ainsi se préparer aux évaluations gouvernementales.

Suite à la récente mise en place du système d'évaluation de la qualité des données publiques par le gouvernement, l'importance de la gestion de la qualité des données a été soulignée. Cependant, certaines collectivités locales et petites organisations rencontrent des difficultés dans la préparation de ces évaluations en raison de contraintes locales, ce qui engendre une demande constante d'outils pratiques permettant d'alléger leur charge de travail.

La solution « SDQ » de BituN suscite un vif intérêt car elle répond à ces besoins. Sa fonctionnalité de diagnostic automatisé de la qualité des données, intégrée à « SDQ », est spécialement conçue pour évaluer le niveau de gestion de la qualité des données publiques, en vérifiant automatiquement des éléments clés tels que le domaine, le code et l'intégrité référentielle.

L'un de ses principaux atouts réside dans sa structure légère, qui permet même aux organisations aux budgets limités d'automatiser les tâches de gestion de la qualité des données sans investissement supplémentaire en infrastructure. L'entreprise a indiqué que l'application concrète a démontré une réduction de la charge de travail et une amélioration de l'efficacité des inspections.

Park Soon-hyeok, responsable du laboratoire de solutions B2N, a déclaré : « La fonction de diagnostic automatique SDQ a été conçue en tenant compte des contraintes et des besoins sur le terrain », et a ajouté : « Elle aidera les organisations qui ont eu des difficultés à se préparer aux évaluations à mener des inspections systématiques avec une préparation minimale. »


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