Le spécialiste des infrastructures d'IA Vessel AI (PDG Jae-man Ahn) a annoncé sa participation à la conférence sur l'IA « GTC 2026 » qui se tiendra à San Jose, aux États-Unis, du 13 au 16 mars, afin d'y présenter sa technologie d'infrastructure d'IA de nouvelle génération.
Grâce à cette participation, Vessl AI fera sa première apparition sur un salon international depuis qu'elle s'est recentrée sur son service cloud GPU, « VESSL Cloud ». Durant l'événement, l'entreprise disposera d'un stand dédié, où elle présentera sa plateforme technologique pour une utilisation efficace des ressources GPU ainsi que son environnement d'apprentissage physique pour l'IA aux développeurs d'IA et aux dirigeants d'entreprise du monde entier.
Vessel AI dispose d'une technologie logicielle qui intègre et gère des ressources de calcul GPU haute performance réparties à l'échelle mondiale sur une plateforme unique. Cela permet aux entreprises et aux chercheurs d'utiliser de manière flexible des ressources de calcul à grande échelle sans avoir à se soucier de la configuration de serveurs distincts ni de la gestion d'infrastructures.
L'événement proposera une visite guidée de Vessel Cloud, illustrant la mise en place rapide d'un environnement de développement d'IA. La fonctionnalité de « Pause intelligente », qui met automatiquement en pause les GPU inutilisés pour réduire les coûts, sera également présentée, de même qu'une fonctionnalité permettant aux développeurs d'utiliser des GPU cloud tout en conservant leur environnement d'édition de code existant. De plus, un tableau de bord sera fourni pour suivre l'utilisation des GPU par équipe et par utilisateur, facilitant ainsi l'identification des ressources inactives et la gestion des coûts.
De plus, une structure opérationnelle à grande échelle pour le développement de l'IA physique est présentée. L'IA physique nécessite un apprentissage à partir d'énormes quantités de données grâce à des simulations répétées reproduisant des environnements réels, ce qui fait de la gestion stable et efficace des ressources de calcul un enjeu majeur. Vessel AI fournit un environnement de simulation et d'apprentissage de modèles de robots utilisant simultanément plusieurs GPU, mettant en œuvre un environnement d'apprentissage à grande échelle basé sur une stratégie de « calcul fluide » qui répartit les ressources de calcul de manière flexible.
Vessel AI prévoit de profiter du GTC 2026 pour se concentrer sur le domaine de l'IA physique en tant qu'axe de croissance clé, et pour poursuivre activement la recherche de partenaires mondiaux, l'expansion de son réseau d'investissement sur le marché nord-américain et l'acquisition de nouveaux clients.
« La compétitivité dans le domaine des infrastructures d’IA ne se limite pas à l’acquisition de GPU ; elle repose avant tout sur l’efficacité de l’utilisation des ressources distribuées », a déclaré Jae-man Ahn, PDG de Vessel AI. « Grâce à la GTC 2026, nous consoliderons notre position sur le marché mondial en tant qu’entreprise d’infrastructure d’exécution optimisée pour l’IA physique. »
Parallèlement, sur le marché mondial des infrastructures d'IA, la demande en simulations physiques d'IA et de robotique augmente rapidement, axée sur les technologies de gestion du cloud GPU et du calcul distribué.
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