La société Xenon (PDG : Seok-Tae Ko), spécialisée dans les solutions d'IA générative, a annoncé le 11 juillet l'intégration d'une interface conversationnelle basée sur l'IA générative à « S-Map », la plateforme d'information spatiale 3D de Séoul. S-Map centralise les données spatiales 3D de la ville et sert d'infrastructure numérique pour l'analyse urbaine et la prise de décision administrative. Dotée de fonctionnalités conversationnelles basées sur l'IA générative, S-Map est opérationnelle en tant que service pilote depuis le 23 juillet.
Ce projet a été mené dans le cadre du « Projet de démonstration de service de jumeau numérique d'application d'interface conversationnelle basée sur l'IA », lancé en 2024. Son objectif était d'améliorer l'ergonomie en remplaçant la structure existante de S-Map, centrée sur les menus, par une interface en langage naturel. Xenon a dirigé la recherche et le développement, en collaboration avec la société d'information spatiale Gaia3D.
Xenon a transformé la structure complexe des menus existants en un environnement conversationnel basé sur le langage naturel, rendant ainsi la plateforme plus accessible aux utilisateurs de tous âges. Lorsque les utilisateurs saisissent des commandes vocales ou textuelles, l'IA analyse leur intention et exécute automatiquement des actions telles que le déplacement de la carte, le changement de point de vue, la recherche d'adresses et le contrôle des bâtiments 3D, des infrastructures routières et des informations sur le mode de vie. De plus, afin de faciliter l'accès aux nouveaux utilisateurs, un guide d'utilisation sous forme de chatbot est également fourni.
Ce système va bien au-delà de la simple recherche d'informations et est conçu pour offrir des fonctionnalités avancées grâce à des commandes en langage naturel. Les utilisateurs peuvent ainsi effectuer des opérations telles que la comparaison de séries temporelles urbaines en mode écran partagé, l'analyse d'environnements urbains comme les paysages et les courants de vent, la simulation des prix des transactions immobilières et l'aide à la conception de bâtiments en fonction de la réglementation, le tout sans avoir à naviguer dans des menus.
Pour ce faire, Xenon a mis en œuvre son propre modèle d'IA de mappage de fonctionnalités basé sur l'ingénierie des requêtes (ReAct·DSPy). Ce modèle analyse les requêtes en langage naturel des utilisateurs et les associe aux différentes fonctions de S-Map. De plus, grâce à la mise en place d'un système LLMOps pour gérer les opérations d'IA générative, Xenon a garanti la stabilité et la performance du service.
Les évaluations de performance ont également démontré que le système répondait aux critères fixés. Tous les indicateurs d'évaluation établis lors des évaluations utilisateurs et des tests de certification officiels ont été atteints, et la précision de la correspondance des caractéristiques basée sur l'IA générative a atteint 81 %, dépassant ainsi l'objectif (plus de 70 %). Le temps moyen entre la commande vocale et la correspondance des caractéristiques était de 1,9 seconde, plus rapide que l'objectif de moins de 3 secondes. Le taux d'erreur de reconnaissance des commandes vocales était de 1,7 %, et la satisfaction des utilisateurs a atteint 81 %.
Ce projet pilote est également considéré comme important pour l'amélioration de l'accessibilité numérique. Même les utilisateurs ne maîtrisant pas l'utilisation d'une souris ou d'un clavier peuvent utiliser les services de jumeaux numériques par saisie vocale ou textuelle, ce qui facilite l'accès à l'information. De plus, l'exploration des données par le langage naturel devrait contribuer à la mise à disposition intuitive d'informations spatiales complexes, améliorant ainsi la qualité des services aux citoyens et l'efficacité de la prise de décision administrative.
« Ce projet de démonstration S-Map illustre le développement de l'IA générative jusqu'à la prise en charge effective des fonctions des systèmes publics », a déclaré Ko Seok-tae, PDG de Xenon. « En satisfaisant à tous les critères d'évaluation lors du test de certification officiel, nous avons confirmé la possibilité d'un fonctionnement stable en milieu public. »
Parallèlement, dans le secteur public, les projets de villes intelligentes se développent, combinant jumeaux numériques et technologies d'IA générative pour améliorer l'efficacité de la gestion urbaine et des services administratifs.
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.