Nota (PDG Chae Myeong-su), une société d'optimisation de modèles d'IA et de technologies légères, a annoncé qu'elle participerait à la « Stratégie de promotion K-Moonshot », un projet national de recherche et développement promu par le ministère des Sciences et des TIC, et entamerait une coopération technologique pour la mise en œuvre de l'IA physique.
Nota a officiellement rejoint le projet le 11 en participant à un accord commercial visant à établir un partenariat public-privé pour la « Stratégie de promotion K-Moonshot ». Lors de la cérémonie de signature, 33 entreprises, dont Nota, le centre de recherche en IA de LG, SK Telecom, Naver Cloud et KT, des sociétés majeures dans les domaines de l'IA et des TIC, ont participé et se sont engagées à collaborer à la construction d'un écosystème national d'innovation en IA.
La stratégie K-Moonshot est une initiative nationale de recherche et développement de grande envergure visant à renforcer la compétitivité de la recherche scientifique et technologique et à accroître la compétitivité technologique mondiale grâce à l'intelligence artificielle. Les entreprises participant au « Projet modèle de fondation indépendante pour l'IA », notamment l'Institut de recherche en IA de LG, Upstage et SK Telecom, y contribueront également, établissant ainsi un système de coopération global englobant les modèles d'IA, les données et l'infrastructure informatique. Par cette initiative, le gouvernement ambitionne de doubler la productivité de la recherche d'ici 2030 et de relever 12 défis dans huit domaines grâce à l'IA d'ici 2035.
Les domaines de coopération couvriront l'ensemble du processus de développement de l'intelligence artificielle, y compris la vérification des agents d'IA soutenant la recherche scientifique et technologique, la coopération et la localisation des infrastructures informatiques telles que les GPU et les NPU, ainsi que la construction, le perfectionnement et la distribution des données de recherche pour l'utilisation de l'IA.
Dans le cadre de ce projet, Nota développera une collaboration autour de la technologie d'IA embarquée, s'appuyant sur sa plateforme d'IA interne NetsPresso®. L'IA embarquée, qui exécute les modèles d'IA directement sur l'appareil plutôt que sur un serveur cloud, est considérée comme une technologie essentielle pour la mise en œuvre de l'IA physique dans les robots et les équipements industriels.
Netpresso est une plateforme conçue pour réduire la taille des modèles d'IA jusqu'à 90 % tout en maintenant les performances, permettant une optimisation et un déploiement efficaces des modèles d'IA dans divers environnements matériels.
Nota facilitera également l'intégration des modèles d'IA nationaux aux NPU. L'objectif est d'étendre le champ d'application de ces modèles en fournissant un environnement d'exécution optimisé. Ce dernier permettra un fonctionnement stable des modèles d'IA sur diverses configurations matérielles, indépendamment de leurs limitations spécifiques. Nota prendra en charge l'optimisation et l'allègement des modèles, permettant ainsi l'utilisation des technologies d'IA nationales, développées à partir de modèles de base propriétaires et de modèles sectoriels, sur une large gamme de NPU nationaux.
Ces technologies devraient jouer un rôle essentiel dans l'exécution de modèles d'IA sur des dispositifs réels, notamment dans des domaines de l'IA physique tels que la robotique et l'automatisation industrielle. De plus, elles devraient favoriser un écosystème industriel où les modèles et matériels d'IA nationaux seront utilisés conjointement, réduisant ainsi la dépendance aux technologies étrangères et les coûts d'infrastructure.
Le PDG de Nota, Cha Myung-soo, a déclaré que participer à un projet de partenariat public-privé visant à renforcer la compétitivité scientifique et technologique du pays constituait une opportunité significative et que, s'appuyant sur la technologie accumulée dans le domaine de l'IA embarquée, il accélérerait la commercialisation de l'IA physique et contribuerait au développement de modèles d'IA optimisés pouvant être utilisés dans des environnements de recherche réels.
Avec l'importance croissante des technologies d'IA embarquées et d'IA physique dans les domaines de la robotique, de l'automatisation industrielle et des appareils intelligents, l'intérêt de l'industrie pour l'optimisation des modèles d'IA connexes et les technologies légères se développe également.
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