42Maru (PDG Dong-Hwan Kim) a annoncé avoir participé à l'événement « K-Moonshot Promotion Strategy MOU » organisé par le ministère des Sciences et des TIC à l'hôtel Plaza de Séoul le 11, en tant qu'entreprise partenaire dans le domaine de la modélisation de l'IA, et avoir établi un système de coopération pour relever les défis scientifiques et technologiques nationaux.
Cet accord s'inscrit dans le cadre de la « Stratégie de promotion K-Moonshot », qui vise à encourager l'innovation scientifique et technologique et à relever les grands défis de la recherche nationale grâce à l'intelligence artificielle. Le projet K-Moonshot est un programme de recherche national qui ambitionne de répondre à 12 missions nationales dans huit domaines clés, dont l'espace, l'électronique quantique, les semi-conducteurs et les biotechnologies avancées, grâce à la recherche fondée sur l'IA d'ici 2035. Pour ce faire, le gouvernement prévoit d'acquérir environ 8 000 processeurs graphiques (GPU) dédiés à la recherche scientifique et de mettre en place une « Plateforme nationale intégrée d'IA pour la science » afin de renforcer la collaboration entre l'industrie, le monde universitaire et les instituts de recherche.
La cérémonie de signature a réuni une cinquantaine de personnes, dont le vice-Premier ministre et ministre des Sciences et des TIC, Bae Kyung-hoon, des représentants d'importants instituts de recherche publics tels que l'Institut coréen des sciences et technologies (KIST), l'Institut coréen d'information scientifique et technologique (KISTI) et l'Institut de recherche en électronique et télécommunications (ETRI), ainsi que des représentants de 33 entreprises leaders dans le domaine des infrastructures d'IA et de huit domaines d'intervention clés. L'événement a également marqué le lancement du « Partenariat d'entreprises K-Moonshot », une plateforme de collaboration pour les infrastructures d'IA.
Forty2Maru a été sélectionné comme partenaire clé dans le domaine de la modélisation par IA, aux côtés de Naver Cloud et du LG AI Research Institute, et a participé à cet accord. L'entreprise s'engagera dans des collaborations de R&D et de démonstration afin de favoriser un écosystème national intégré de plateformes scientifiques d'IA et de développer des modèles d'IA spécialisés pour la recherche scientifique. Elle contribuera également à établir un cadre de collaboration entre l'industrie, le monde universitaire et la recherche. Elle prévoit par ailleurs de participer à diverses activités collaboratives, notamment le partage d'informations issues de la recherche, l'étude de l'applicabilité industrielle des résultats de recherche, ainsi que l'identification et la planification de nouveaux projets collaboratifs.
Pour atténuer le problème d'hallucination lié aux modèles de langage de très grande taille, Forti2Maru a développé une technologie combinant la technologie générative à recherche augmentée « RAG42 » et la technologie de lecture par IA « MRC42 ». Elle propose des services basés sur le modèle de langage léger « LLM42 », spécialisé pour les secteurs industriels. Elle prend notamment en charge un mode privé pour les entreprises, permettant l'utilisation de l'IA générative dans des environnements protégeant les données internes et les informations clients sensibles. Elle vise également à réduire les coûts liés à la conception, à l'entraînement et à l'exploitation de la solution.
Kim Dong-hwan, PDG de FortiTumaru, a déclaré que la société prévoit d'utiliser son modèle de langage léger et sa technologie d'IA agentielle pour jouer un rôle dans le processus collaboratif de résolution des projets de recherche nationaux liés à sa participation à ce projet.
Parallèlement, à mesure que la collaboration entre les gouvernements, les entreprises et les instituts de recherche s'étend pour appliquer l'intelligence artificielle à la recherche scientifique et technologique, l'intérêt grandit pour la mise en place de plateformes de recherche et développement basées sur l'IA et pour le potentiel de croissance des industries connexes.
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.