Recherche avec Scholastic, documentation avec Wright… Unifier les savoirs fragmentés en un seul ensemble
– « Ouvrir un monde où chacun peut faire des recherches avec 'VIBE Research' »
« La domestication des applications d'IA est cruciale. »
Liner, startup mondiale spécialisée dans la recherche par IA, a dévoilé le mois dernier « Liner Write », une nouvelle IA dédiée aux documents professionnels, après le lancement indépendant en janvier de son IA existante axée sur la recherche, « Liner Scholar ». Liner Scholar et Liner Write utilisent la même technologie, mais leurs interfaces utilisateur distinctes offrent une expérience optimale.
Liner, plateforme à la base de ces deux services, dispose d'une immense base de données académiques de 460 millions d'articles à travers le monde. C'est plus du double de la norme du secteur pour les services d'IA dédiés à la recherche, qui gèrent généralement environ 200 millions de publications. S'appuyant sur cette vaste base de données, Liner fournit des données issues de sources fiables, minimisant ainsi les erreurs fréquentes de l'IA générative. Le principal avantage concurrentiel de Liner réside dans sa capacité à minimiser ces erreurs. La plateforme compte actuellement 13 millions d'utilisateurs dans plus de 220 pays.
Liner est actuellement la seule application d'IA parmi les startups coréennes à figurer sur la liste mondiale des produits web d'IA d'a16z. Elle a été la première en Corée à obtenir le label « IA responsable » et a décroché les certifications SOC 2 Type II et HIPAA, établissant ainsi un cadre de référence mondial de premier plan en matière de sécurité et d'éthique.
Si la politique coréenne en matière d'IA se concentre sur le développement de puces et de modèles, les applications constituent le facteur le plus important pour transformer le quotidien des citoyens. Compte tenu de notre dépendance actuelle aux services étrangers, la localisation des applications d'IA est essentielle.
Luke Kim, PDG de Liner, a souligné que l'aspect le plus important de l'IA réside dans la localisation des applications. Citant l'exemple de Google qui a modifié l'appellation « Golfe du Mexique » en « Golfe des États-Unis » sur Google Maps conformément au décret du président Trump, M. Kim a expliqué comment les applications influencent directement la perception des utilisateurs.
Nous avons rencontré le PDG Luke Kim dans les bureaux de Liner à Mapo-gu, Séoul, pour discuter de la technologie et du modèle commercial appliqués à Liner Lite et Liner Scholar, de la révolution du travail intellectuel et des défis liés à la localisation des applications d'IA.
L'innovation dans la recherche d'informations comme innovation dans le travail du savoir
Révolutionnons l'exploration de l'information.
L'expression « Réinventer le travail intellectuel » est inscrite au dos du sweat-shirt de l'équipe Liner. Telle est la vision de Liner. Mais concrètement, que signifie cette « innovation dans la recherche d'informations » dont parle Liner ?
Kim a expliqué que la notion même de recherche d'information a évolué au fil du temps. À une époque, savoir trouver des livres en bibliothèque et avoir une bonne mémoire étaient considérés comme des compétences. Avec l'avènement d'Internet, la maîtrise de Google est devenue un atout concurrentiel. Après 2015, la capacité de s'abonner à des newsletters et de gérer des chaînes YouTube est devenue synonyme de pouvoir informationnel, et plus récemment, la maîtrise de l'IA est devenue la compétence ultime en matière de recherche d'information. Mais une autre transformation est en cours. Auparavant, la recherche d'informations et leur utilisation étaient deux processus totalement distincts : recherche sur Google, collecte de données dans des bases de données universitaires et rédaction dans un traitement de texte. Chaque changement d'outil entraînait une perte de contexte, et la saisie répétitive d'informations était chronophage. Cependant, avec l'avènement de l'IA, ces deux processus – la recherche et la rédaction – ont commencé à converger.
L'idée d'« innover dans la recherche d'informations » est aujourd'hui quasiment synonyme d'« innover dans le travail intellectuel ». Liner Scholaro et Liner Lite sont deux produits conçus pour innover dans ce domaine. Nous nous orientons vers une productivité accrue du travail intellectuel grâce à l'IA.
Liner vise à unifier les processus fragmentés du travail intellectuel au sein d'une plateforme unique. Sa structure relie harmonieusement la découverte d'informations grâce à la recherche par IA, l'analyse approfondie avec Liner Scholar et la complétion de documents avec Liner Lite. Lorsque l'ensemble du processus – de l'exploration à l'analyse, puis de l'analyse à la production – est intégré, l'innovation dans l'exploration de l'information devient une véritable innovation dans le travail intellectuel lui-même. C'est pourquoi Liner Scholar et Liner Lite ont été conçus comme un écosystème unique, et non comme des services distincts.
L'innovation née de l'expérience utilisateur
La technologie éprouvée de Liner Scala, basée sur une base de données académique et minimisant les hallucinations, est toujours intégrée à Liner Lite. Pour la création de documents professionnels exigeant une expertise pointue et une structure logique, Liner Lite offre des résultats d'une grande fiabilité, grâce à des informations vérifiées et des sources précises. Le PDG, Kim, a expliqué le contexte du lancement de Liner Lite comme suit :
« En perfectionnant mes compétences de Liner Scholar, j'ai découvert que j'étais également douée pour la rédaction logique. J'étais capable de produire non seulement des articles universitaires et des travaux de recherche, mais aussi des documents commerciaux de haute qualité tels que des plans d'affaires, des propositions commerciales, des bulletins d'information et des propositions de projets financés par l'État. La structure logique est essentielle dans les documents commerciaux, tout comme dans les articles universitaires. Les points forts de Liner Scholar étaient clairement visibles. »
L'expérience utilisateur est tout aussi importante que la puissance technique. Actuellement, la plupart des processus de rédaction par IA sont fragmentés. L'IA génère un brouillon, le copie dans Notion ou Google Docs, le modifie, puis soumet la version révisée à l'IA pour une nouvelle correction. Cela nécessite de jongler constamment entre les onglets, interrompant fréquemment le flux d'écriture.
Les IA génératives comme Claude et ChatGPT sont performantes pour la rédaction de documents. Le problème réside dans la complexité du processus de demande de révision. Il arrive que, lorsque je demande la correction d'une simple phrase, une phrase sans rapport soit modifiée ; et il arrive fréquemment que je souhaite seulement apporter des modifications mineures, mais que le document entier soit réécrit.
Liner a trouvé la solution à ce problème, que toute personne écrivant avec une IA a probablement déjà rencontré au moins une fois, dans le monde des développeurs.
En tant qu'utilisateur intensif d'IA, je suis parfaitement conscient des inefficacités des méthodes actuelles. Les développeurs utilisent « Cursor » pour combiner un éditeur de code et une IA sur un seul écran. Ils écrivent du code dans l'éditeur, posent des questions à l'IA directement à côté, et les modifications de cette dernière sont instantanément prises en compte. Je suis convaincu que ce type d'expérience utilisateur est également essentiel pour l'écriture.
Liner Lite combine un éditeur et une intelligence artificielle sur une seule interface. Saisissez vos instructions dans l'IA directement depuis la fenêtre de l'éditeur : elle modifiera, ajoutera et supprimera du contenu en temps réel dans le document. Il vous suffit ensuite de vérifier les modifications suggérées par l'IA et de décider de les accepter ou de les annuler. Plus besoin de jongler entre les onglets ni de répéter les copier-coller.
« Nous allons inaugurer l’ère de « VIBE Research » »
« J’aimerais que nous vivions dans un monde où chacun puisse faire de la recherche. La recherche consiste à créer de nouvelles connaissances à partir des connaissances existantes, mais actuellement, seul un petit groupe de personnes, comme les professeurs d’université et les doctorants, peut s’y adonner. Si un monde voyait le jour où même les élèves du collège pouvaient mener des recherches comme des professeurs, les horizons de la connaissance humaine s’élargiraient considérablement. »
Le PDG Kim a expliqué cela à travers le concept de « Vibe Research ». De même que Vibe Coding a permis à des non-développeurs de créer des logiciels en donnant simplement des instructions à l'IA, Vibe Research vise à permettre à chacun de collaborer avec l'IA pour mener des recherches de niveau académique. Des exemples concrets existent déjà. L'année dernière, lors d'« Agents4Science 2025 », la première conférence mondiale d'auteurs en IA organisée par l'Université de Stanford, un étudiant de première année de l'Académie coréenne des sciences a rédigé un article en utilisant uniquement Liner Scholar et a reçu le prix « Spotlight », décerné aux 11 meilleurs articles. Ce cas d'un lycéen sans expérience de recherche ayant rédigé un article de niveau international en un mois seulement a démontré que Vibe Research n'est pas qu'un slogan, mais une réalité.
La précision est primordiale pour la réalisation de Vibe Research. La précision de Liner a déjà été démontrée par des résultats concrets. Le modèle Liner Pro Reasoning a obtenu un score de 95,3 au test de performance SimpleQA, surpassant ainsi GPT-4.5 d'OpenAI (62,5) et Deep Research de Perplexity (93,9). Côté rapidité, Liner effectue une analyse approfondie en seulement 1 à 2 minutes, contre 3 à 10 minutes pour les services concurrents.
Ce haut niveau de précision est rendu possible grâce aux données accumulées par Liner depuis 2015. Des experts et des chercheurs du monde entier ont personnellement sélectionné, synthétisé et stocké des données de haute qualité issues de documents web, les accumulant sur une longue période. Ces données ont été utilisées pour l'entraînement du moteur de recherche, basé sur des données vérifiées par des humains. Le moteur de recherche Liner intègre un modèle de classement propriétaire qui sélectionne et priorise les sources les plus fiables. Cette technologie de classement avancée réduit considérablement les coûts de calcul inutiles en ne retenant que les informations essentielles pour les réponses, tout en maximisant leur exactitude, ce qui constitue l'atout technologique unique de Liner.
De plus, le moteur de recherche Liner intègre huit composants essentiels spécialisés dans l'analyse et le traitement des requêtes utilisateur. L'ensemble du processus, de l'analyse de la question à la génération de la réponse finale, est géré par ces huit composants. Ainsi, les technologies clés de Liner sont intégrées à une structure de recherche d'informations qui atteint une précision de niveau international.
Du point de vue de l'expérience utilisateur, nous avons également veillé à garantir la crédibilité des sources. Les réponses de Liner fournissent des citations pour chaque phrase, ainsi que des liens vers les documents cités, les extraits et des aperçus. Cette structure permet non seulement aux utilisateurs de vérifier immédiatement la fiabilité de la réponse, mais aussi d'effectuer facilement des recherches complémentaires à partir de la même source.
Cibler le marché B2B avec une stratégie à deux volets : la Corée et les États-Unis.
Depuis sa création, Liner s'est concentré sur le marché américain, avec l'ambition de devenir un service mondial. Sa présence dans les universités américaines est particulièrement remarquable : près de 10 % des étudiants de l'UC Berkeley s'inscrivent avec leur adresse e-mail universitaire officielle (.edu). Plus de 90 % de ses utilisateurs sont internationaux et 60 % de ses abonnés payants sont américains. Liner figure dans la catégorie « Services web » du classement « Top 100 des applications grand public d'IA générative » d'Andreessen Horowitz (a16z), publié tous les six mois, et ce, depuis quatre années consécutives (depuis 2024). Liner est la seule startup coréenne présente dans ce classement de produits web d'IA.
À compter du second semestre 2024, Liner adoptera une stratégie à deux volets, en se concentrant simultanément sur la Corée et les États-Unis, face à la forte croissance du nombre d'utilisateurs en Corée, en Inde et en Asie du Sud-Est. Liner se concentre particulièrement sur le segment B2B du marché coréen, où la demande pour sa technologie phare, RAG (Augmented Search Generation), est en forte progression auprès des entreprises.
Le moteur de recherche de Liner indexe plus de 500 millions de documents. Nous disposons déjà de la technologie nécessaire pour générer des résultats à partir de 500 millions de fichiers, sans aucune illusion. La plupart des entreprises, en revanche, souhaitent des résultats détaillés (RAG) pour des dizaines de milliers, voire quelques centaines de fichiers au maximum. Jusqu'à l'année dernière, voire l'année précédente, de nombreuses entreprises ont tenté de développer leurs propres RAG, mais la plupart de ces projets ont échoué. Désormais, nous nous concentrons sur la collaboration avec des entreprises expertes en RAG. Grâce à la technologie avancée de Liner, je pense que les entreprises s'intéressent à notre moteur.
En février dernier, Liner a annoncé son expansion à grande échelle sur le marché de l'« Intelligence d'entreprise » en recrutant Kang Jeong-gu, ancien directeur des activités internationales de Kakao Entertainment, au poste de directeur de la stratégie IA. L'entreprise ambitionne de devenir un véritable partenaire IA, en se concentrant sur l'analyse des connaissances internes de l'entreprise afin de fournir des informations et des pistes d'action.
Quand on pense à l'IA en Corée, on pense souvent à des services étrangers comme ChatGPT, Cloud et Gemini. Pourtant, Liner s'est discrètement mais sûrement forgé sa propre niche. Avec 13 millions d'utilisateurs dans plus de 220 pays, quatre présences consécutives dans le classement des « 100 meilleures applications grand public d'IA générative » d'a16z et un score SimpleQA de 95,3, ces chiffres parlent d'eux-mêmes. La Corée dispose donc d'applications d'IA capables de rivaliser directement avec les géants mondiaux de la tech.
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