Ndotlight sélectionnée pour présenter sa démo à la conférence « NVIDIA GTC 2026 »

Ndotlight a annoncé le 16 qu'elle avait été sélectionnée comme présentatrice pour le « NVIDIA Inception Demo Pitch » lors de la NVIDIA GTC 2026, qui se tiendra à San Jose, en Californie, aux États-Unis, du 16 au 19 mars.

Le programme NVIDIA Inception Demo Pitch sélectionne des startups ayant développé des services innovants basés sur la technologie NVIDIA et présente leurs technologies et modèles économiques à des investisseurs, entreprises et partenaires internationaux. Ndotlight prévoit de présenter sa technologie phare, « TRINIX », lors d'une présentation en direct d'environ cinq minutes durant l'événement.

Trinix est une solution qui génère des données 3D « prêtes pour la simulation » utilisables dans les domaines de la robotique et de l'IA physique. Auparavant, la création manuelle des ressources 3D nécessaires à l'entraînement des robots posait problème, ce qui engendrait des coûts et des délais importants.

Ndotlight a résolu ce problème en combinant son moteur CAO 3D propriétaire avec des modèles d'IA génératifs. Lorsqu'un utilisateur saisit du texte ou des images, le logiciel génère automatiquement des données 3D contenant les propriétés physiques et les informations sur les articulations, et permet de convertir les fichiers CAO existants au format OpenUSD, compatible avec les environnements de simulation.

Cette solution a été développée à l'aide de la plateforme technologique NVIDIA. NVIDIA Omniverse est utilisé pour la génération de données et les environnements collaboratifs, tandis que NVIDIA Isaac Sim est appliqué à la simulation et à l'entraînement des robots. De plus, NVIDIA Cosmos est utilisé pour générer des données de simulation à grande échelle, permettant la construction d'ensembles de données basés sur la vision, le langage et l'action (VLA).

Selon Ndotlight, cette technologie a permis de réduire de plus de 70 % le temps de génération de données par rapport aux méthodes existantes et d'améliorer significativement le taux de réussite de l'apprentissage robotique grâce à un environnement de génération de données à grande échelle basé sur le GPU. L'entreprise a récemment été sélectionnée comme fournisseur pour le « Consortium de modèles de la Fondation nationale pour l'IA en physique », un projet gouvernemental.

Ndotlight est une équipe composée de personnel issu de sociétés technologiques mondiales telles que Samsung Electronics, Naver et AMD, et prévoit d'étendre sa pénétration du marché mondial de l'IA physique grâce à sa participation à la GTC.

Park Jin-young, PDG de Ndotlight, a déclaré : « C’est très important pour nous de pouvoir présenter notre technologie lors d’un événement mondial consacré à l’IA », ajoutant : « Grâce à Trinix, nous soutiendrons la transformation numérique du secteur manufacturier et contribuerons à résoudre le problème de la pénurie de données 3D auquel sont confrontées les entreprises de robotique. »

Face à la demande croissante de données de simulation pour l'apprentissage des robots et des systèmes autonomes, la concurrence pour développer des plateformes combinant l'IA générative 3D et les technologies d'IA physique s'intensifie, se concentrant sur les entreprises technologiques mondiales et les start-ups.


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