Lunit dévoile ses avancées en matière de recherche sur une plateforme de biomarqueurs d'IA lors de la conférence AACR 2026

La société d'IA médicale Lunit (PDG Beom-seok Seo) a annoncé le 18 qu'elle participera à la conférence « 2026 American Association for Cancer Research (AACR 2026) » qui se tiendra à San Diego, aux États-Unis, du 17 au 22 avril et qu'elle y dévoilera six résultats de recherche utilisant sa plateforme de biomarqueurs d'IA « Lunit SCOPE ».

Lunit participe à l'AACR depuis huit années consécutives (depuis 2019), présentant régulièrement aux milieux universitaires et industriels ses résultats de recherche sur les biomarqueurs basés sur l'IA. En particulier, grâce à des recherches menées conjointement avec des entreprises pharmaceutiques et des institutions médicales internationales, elle a démontré le potentiel de l'IA pour contribuer aux décisions thérapeutiques concernant les patients atteints de cancer.

Lors du congrès AACR 2026, les présentations prévues incluront : ▲ une comparaison des algorithmes numériques et d’IA pour l’analyse de l’expression faible et très faible de HER2 dans des échantillons de cancer du sein métastatique ; ▲ une analyse de l’association entre l’expression de c-MET et le microenvironnement tumoral dans le cancer du poumon non à petites cellules ; ▲ la prédiction de la réponse à la thérapie combinée tucatinib + trastuzumab dans le cancer colorectal métastatique HER2-positif ; ▲ une évaluation quantitative des lymphocytes infiltrant la tumeur (iTIL, sTIL) au sein de la tumeur et du stroma du cancer du poumon non à petites cellules et une analyse de l’association avec la réponse à l’immunothérapie ; ▲ la découverte de 19 paires de co-expression protéique grâce à l’analyse d’images d’immunohistochimie (IHC) basée sur l’IA ; ▲ la recherche sur les biomarqueurs pour prédire la réponse aux médicaments chez les patients atteints de cancer du foie à l’aide de l’analyse IHC.

« Lorsque nous avons participé à l’AACR il y a huit ans, notre objectif était de démontrer le potentiel de l’IA pour le traitement du cancer. Aujourd’hui, nos objectifs de recherche visent à élargir le champ d’application et la contribution clinique des biomarqueurs d’IA », a déclaré Seo Beom-seok, PDG de Lunit. « Nous allons simultanément accélérer et améliorer la qualité des recherches futures afin de faire des biomarqueurs d’IA un outil essentiel pour les décisions thérapeutiques. »

Parallèlement, le développement de plateformes de recherche sur le cancer et de prédiction des traitements utilisant la technologie mondiale de l'IA médicale se développe rapidement.


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