Superb AI, une société d'IA de vision, a annoncé le 17 qu'elle avait remporté respectivement la 2e et la 4e place lors de deux défis internationaux d'intelligence artificielle (IA) organisés lors de « CVPR 2025 », la plus grande conférence universitaire de vision par ordinateur au monde.
SuperbAI a remporté la 2e place du « Object Instance Detection Challenge » et la 4e place du « Foundational Few-Shot Object Detection Challenge ». En particulier, dans la catégorie « détection d'objets individuels », où elle a décroché la 2e place, elle a eu l'occasion de présenter sa technologie lors de la conférence CVPR, la présentant directement à des experts du monde entier.
Cette réalisation est basée sur le modèle de fondation de vision « ZERO » développé par Superb AI. « ZERO » est un modèle de vision à usage général conçu pour être appliqué à diverses tâches de reconnaissance visuelle grâce à un pré-apprentissage à grande échelle.
La technologie de détection d'objets individuels évaluée dans le cadre de ce défi vise à détecter des objets spécifiques plutôt que la reconnaissance de catégories conventionnelle. Elle attire l'attention comme une technologie directement applicable aux sites industriels de haute précision, tels que le tri des produits défectueux, le suivi des stocks dans les entrepôts logistiques et la gestion des dispositifs médicaux dans les hôpitaux. Le défi visait à déterminer la possibilité de mettre en œuvre un système capable de démontrer les performances de détection sans étiquetage. Il a été mené à partir de simulations reflétant des images haute résolution et des environnements complexes.
Un autre défi, le Foundation Fewshot Challenge, visait à mesurer la capacité à détecter de nouveaux objets en utilisant seulement 10 images et descriptions textuelles, et se concentrait sur l'évaluation des applications pratiques dans des domaines tels que la santé, l'agriculture et la fabrication.
Le modèle de fondation de la vision présente une barrière technologique importante par rapport à l'IA générative. La sécurisation et le traitement de données d'images et de vidéos de haute qualité nécessitent des ressources et des coûts importants, ce qui constitue une limitation structurelle qui limite la compétitivité de certaines entreprises mondiales et de certains pays. La Chine, en particulier, s'assure un avantage concurrentiel mondial dans le domaine de l'IA de la vision grâce à des projets de construction de données à grande échelle utilisant des données publiques.
Même dans ce contexte, SuperbAI a su préserver sa compétitivité en misant sur l'efficacité des données, l'allègement des algorithmes et des stratégies sectorielles. Face à ce défi, elle a également proposé une alternative à la structure concurrentielle centrée sur les ressources en se hissant au premier rang sans infrastructure à grande échelle.
Forte de ce succès, l'entreprise prévoit d'accélérer le développement de la technologie d'IA de vision et la commercialisation de solutions dans des secteurs industriels clés tels que la fabrication, la sécurité physique et la mobilité. Elle entend renforcer sa position sur le marché de l'IA industrielle en se concentrant sur le développement de systèmes d'IA pratiques et immédiatement utilisables en environnement industriel réel.
Hyunsoo Kim, PDG de Superb AI, a déclaré : « Ce défi était une étape pour évaluer non seulement la perfection technologique mais aussi la possibilité d'application aux sites industriels », et a ajouté : « Superb AI a prouvé des performances qui répondent aux normes mondiales grâce à une construction de données efficace et à des stratégies technologiques spécialisées, et c'est un exemple qui montre la direction qui peut répondre aux besoins pratiques des sites industriels. »
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