Légende de la photo : Park Se-yong, PDG d'Ascent Korea
« Les clients expriment leurs inquiétudes dans la barre de recherche. »
La conférence « B2B Roadmap 2025 » s'est tenue à la Bottega Maggio La Foresta près de la gare de Séoul Forest. Se-Yong Park, PDG d'Accent Korea, a capté l'attention du public avec cette seule phrase. L’idée est que les termes de recherche ne sont pas simplement une combinaison de mots, mais plutôt des données qui incarnent pleinement la situation, l’intention et le parcours de décision du client. Sous le thème « Stratégie basée sur l’intention de recherche », le PDG Park a expliqué comment les spécialistes du marketing B2B peuvent utiliser ces données pour répondre aux questions réelles des clients. D’un point de vue qui rompt avec l’idée reçue selon laquelle « le B2B ne recherche pas », il a été prouvé que les données de recherche sont l’outil le plus réaliste et le plus puissant pour ouvrir « l’entrée » aux stratégies marketing.
M. Park a souligné l’importance de « l’intention de recherche », qui est souvent négligée dans le marketing numérique. Il a déclaré : « Chaque mot qu'un client tape dans la barre de recherche contient ses préoccupations, son contexte et son parcours décisionnel menant à un achat », et qu'une véritable stratégie marketing n'est possible que lorsque l'ensemble du flux de recherche, et pas seulement de simples mots clés, est analysé. Il a notamment expliqué en détail comment les séquences de mots-clés révèlent l'état actuel des clients et leur connaissance des problèmes à travers un cas d'analyse du parcours de recherche utilisant l'outil « Listening Mind » qu'il a développé.
Par exemple, si les mots clés suivant le terme de recherche « introduction CRM » sont « recrutement marketing CRM » et « emploi CRM », il est probable qu'il s'agisse de clients potentiels en phase d'apprentissage, tandis que s'il s'agit de « cas d'introduction CRM » et de « comparaison de prix CRM », ils peuvent être analysés comme étant en phase de considération d'achat. Il a ajouté que sur la base de cette analyse de séquence, il est possible d'identifier précisément la position du client dans l'entonnoir et de maximiser le taux de conversion en fournissant un contenu approprié.
Il a divisé les données de recherche en cinq catégories principales. La première est celle des données de mots-clés de recherche, qui incluent des mots-clés incluant des noms de marque ou de produit, des mots-clés couvrant des catégories entières et des mots-clés liés sémantiquement ou séquentiellement. La deuxième est celle des données sur le volume de recherche, qui mesurent la fréquence à laquelle un mot-clé particulier est recherché quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement ou annuellement, vous permettant d'identifier les tendances d'intérêt. La troisième est celle des données d'attributs du chercheur, qui incluent les caractéristiques des personnes qui ont effectué des recherches, telles que la tranche d'âge, le sexe et la région. Le quatrième est celui des données sur la concurrence des mots clés, qui incluent des informations telles que le niveau de compétitivité des enchères publicitaires pour ce mot clé et le coût par clic (CPC). Enfin, le cinquième élément concerne les données d'analyse des pages de résultats de recherche, qui incluent le contenu affiché en haut pour des mots clés spécifiques et le nombre de clics effectués sur ces pages.
Il a souligné qu'en analysant de manière exhaustive ces cinq données, il est possible de comprendre quantitativement non seulement le chemin d'entrée, mais également la notoriété de la marque, le contexte client et le paysage concurrentiel. En particulier, il a déclaré : « Le volume de recherche d’une marque est un indicateur de notoriété spontanée », et a expliqué avec des données visuelles que l’augmentation ou la diminution du volume de recherche peut fonctionner comme un indicateur en temps réel du statut d’une marque sur le marché.
Le PDG Park a également souligné que les données de recherche devraient être utilisées comme données clés lors de l'établissement de stratégies de contenu. « La page de résultats de recherche est une collection de commentaires des clients », a-t-il déclaré, ajoutant que les principaux résultats de recherche pour les mots clés recherchés des dizaines de milliers de fois par mois sont du « contenu optimisé » qui reflète des dizaines de milliers de clics clients et des données de fidélisation. Ainsi, en analysant simplement les 10 meilleurs contenus, nous pouvons clairement voir quel format et quel ton de contenu notre marque devrait préparer.
Il a également partagé des informations approfondies sur la stratégie intégrée des entonnoirs de marketing et de vente. « L'entonnoir marketing est l'axe horizontal, et l'entonnoir de vente l'axe vertical. Lorsque ces deux éléments sont connectés en trois dimensions, une véritable conversion se produit », a-t-il expliqué, soulignant que l'équipe marketing doit ouvrir la première partie de l'entonnoir et que l'équipe commerciale doit prendre le relais. Pour y parvenir, vous devez être capable de visualiser le parcours client en fonction des données de recherche et de concevoir un contenu et des messages élaborés adaptés à chaque étape.
Il a également évoqué les changements dans l’environnement de recherche que l’IA générative est en train de modifier. « Dans le passé, les termes de recherche courts comme « prix CRM » dominaient, mais maintenant, des questions complexes comme « Recommander un outil qui peut aider mon équipe à mieux collaborer » sont centrales », a-t-il déclaré, soulignant la nécessité d'une structure de contenu optimisée pour le GEO (Generative Engine Optimization), ou l'IA générative, plutôt que pour le SEO. Cela nécessite JSON-LD, un balisage de schéma et une conception de contenu avec une structure claire « problème-situation-comparaison-solution », a-t-il ajouté.
Enfin, le PDG Park a conclu sa présentation en déclarant : « Les données de recherche sont une trace de la prise de décision qui sort constamment de la tête des clients via leurs smartphones » et « Si nous pouvons capturer les vraies questions que les clients ne posent pas grâce à ces données, c'est le véritable point de départ du marketing B2B. »
Cette présentation a laissé un aperçu approfondi dans la mesure où elle a mis en lumière le potentiel des données de recherche en tant que cadre de base pour l'établissement de stratégies de marketing B2B, plutôt qu'un simple outil d'analyse du trafic.
You must be logged in to post a comment.