Selvas AI , une société d'intelligence artificielle, a annoncé le 19 qu'elle participait à « AI SUMMIT KOREA », le programme officiel de la conférence « AI EXPO 2025 » qui s'est tenue au COEX à Samseong-dong, Séoul, le 16, et a annoncé une stratégie pour introduire des agents d'IA adaptés à l'industrie.
Ce jour-là, Selvas AI a fait une présentation sur le thème « L'avenir de l'IA générative et des agents d'IA personnalisés ouverts par une technologie basée sur l'IA haute performance » et a partagé la direction et les éléments clés pour construire un système d'IA optimisé pour l'environnement de l'entreprise.
La présentation a été donnée par Kim Kyeong-chae, responsable de l'équipe de stratégie marketing de Selvas AI, qui a expliqué les principaux défis techniques auxquels les entreprises sont confrontées dans le processus de mise en œuvre d'agents d'IA et de solutions pour ces derniers. En particulier, comme la technologie d’IA générative est appliquée à diverses industries, il a été souligné qu’une approche technologique plus sophistiquée est nécessaire pour construire un système d’IA orienté vers l’exécution qui peut être appliqué à des environnements industriels réels.
Dans sa présentation, le directeur Kim a souligné les problèmes courants suivants qui surviennent lors de la création de systèmes d'IA : ▲ dépendance excessive à des composants technologiques spécifiques tels que les grands modèles de langage (LLM) et les RAG ; ▲faible connectivité entre l’environnement système et le modèle ; et ▲les limites dans l’application des projets basés sur l’open source. Il a ensuite expliqué que si l'on ne recherche que les performances du traitement du langage, des problèmes peuvent survenir dans le processus d'internalisation et de personnalisation du système en raison d'un manque de capacités intégrées de conception et d'ingénierie.
Il a déclaré : « La clé des systèmes d’IA ne réside pas dans une technologie unique, mais dans la connectivité organique et la conception cohérente de l’ensemble de la structure », et « Afin de résoudre le problème d’inadéquation entrée-réponse qui se produit fréquemment dans les systèmes généraux centrés sur les modèles, une transition vers une IA agentique spécifique au domaine est nécessaire. »
De plus, la technologie d'interaction homme-machine (HCI) haute performance de Selvas AI a également été introduite. Le directeur Kim a expliqué que la conception de l'expérience utilisateur (UX) basée sur diverses technologies HCI telles que la STT (reconnaissance vocale), la TTS (synthèse vocale), la reconnaissance de l'écriture manuscrite et l'OCR (reconnaissance optique de caractères) joue un rôle important dans le succès des systèmes d'IA. Ensuite, nous avons présenté comment ces technologies sont appliquées sur le terrain à travers des exemples concrets tels que des institutions médicales, des agences d’enquête, des plateformes de livres audio et des entreprises éducatives.
Enfin, a-t-il déclaré, « le succès ou l’échec d’un projet d’IA dépend davantage de la conception intégrée de l’ensemble du système et de l’expérience de l’utilisateur dans l’environnement réel que de la précision d’une seule technologie », et « Selvas AI prévoit de poursuivre la R&D et les avancées technologiques pour internaliser et commercialiser des agents d’IA optimisés pour les sites industriels ».
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