MPAGE démarre une recherche conjointe avec KAIST MACLab

– Développement d’un système de partition musicale basé sur l’IA et adapté au niveau de compétence de l’interprète

– Devrait contribuer à élargir l'accessibilité à l'éducation musicale et à améliorer les compétences des interprètes

MPAG, un opérateur mondial de plateforme de commerce de partitions numériques, a signé un accord de recherche conjoint avec le MACLab (Music and Audio Computing Lab) de KAIST pour mener des recherches sur un « système de partitions IA basé sur la difficulté d'interprétation ».

Grâce à cette recherche conjointe, MPAGE et KAIST MACLab se concentreront sur le développement d'algorithmes et l'analyse de données pour prédire la difficulté de l'interprétation au piano en fonction de leur expertise respective, et prévoient de construire un système qui ajuste le niveau de difficulté en fonction du niveau de compétence du joueur.

MACLab est un laboratoire d'informatique musicale et audio dirigé par le professeur Nam Joo-han de la KAIST Graduate School of Culture Technology, et a mené diverses recherches sur l'intelligence artificielle (IA) musicale liées à la ▲récupération d'informations musicales ▲traitement du signal audio ▲performance et génération musicales.

Fournir des partitions adaptées au niveau d’un individu lors de la pratique d’un instrument est un élément clé pour améliorer les compétences d’interprétation. MPAGE et MACLab utiliseront la technologie de l'IA pour analyser automatiquement la difficulté des partitions, augmentant ainsi l'accessibilité de l'éducation musicale et fournissant une assistance pratique pour améliorer les compétences des interprètes.

En particulier, le plan est de mettre en œuvre une technologie très complète en appliquant la technologie de « tokenisation », qui décompose et numérise la partition musicale en unités de notes, et reflète précisément la disposition des notes en fonction de la difficulté de la partition musicale, de la complexité du rythme et des exigences techniques.

« Les recherches que nous avons menées avec MACLabs ouvriront de nouvelles possibilités de convergence technologique », a déclaré Jeong In-seo, PDG de MPI. « Grâce à cette recherche conjointe, nous prévoyons de renforcer davantage notre technologie d’IA et d’apporter une valeur innovante au secteur mondial des partitions numériques. »

Parallèlement, MPIZ exploite « MyMusicSheet », « Maeummaneun Pianist » et « Kokoro and Musician », une plateforme mondiale d'échange de partitions numériques qui relie les créateurs et les utilisateurs de musique du monde entier. Elle a finalement été sélectionnée comme Post Tips par le ministère des PME et des Startups en reconnaissance de ses réalisations dans le domaine de la technologie de l'IA, notamment l'exploitation de son propre institut de recherche d'entreprise.