Le 14, Snowflake, société mondiale de cloud de données d'IA, a organisé la finale et la cérémonie de remise des prix du « Snowflake x Streamlit Hackathon Korea », un concours de création d'applications basées sur les données. MegaZone Cloud a participé en tant que sponsor à ce hackathon et a décerné un « MacBook Air M4 » au gagnant de la première place.
Ce hackathon, organisé pour la première fois en Corée, a réuni environ 360 personnes et a donné lieu à une concurrence féroce. Pour célébrer ce hackathon, les participants ont présenté des idées de plateformes qui peuvent être appliquées à la vie réelle en utilisant des données industrielles réelles fournies par Dataknows, Loplat et SPH via Snowflake Marketplace et Streamlit, qui prend en charge la visualisation des données et le développement d'applications faciles. Des candidatures innovantes ont été soumises sur une variété de sujets, allant de la prévision des visites en magasin de détail à l’établissement de stratégies marketing grâce à l’analyse des environnements concurrentiels régionaux.
Snowflake a sélectionné les quatre gagnants finaux en évaluant de manière exhaustive la fonctionnalité et l'exhaustivité des idées soumises lors du jugement final de ce jour-là, la convivialité de la technologie Snowflake et de Streamlet, la qualité du code et la lisibilité des documents.
La première place a été attribuée à l'ingénieur de données de Naver, Park Jun-ho, qui a mis en œuvre un tableau de bord d'analyse des actions permettant aux investisseurs individuels de développer des stratégies d'investissement en analysant les données de Snowflake Marketplace, telles que les données de visite des grands magasins et l'historique des dépenses par carte. Il a été hautement évalué pour fournir des indicateurs de données objectifs aux investisseurs individuels ayant un accès limité à des informations de qualité, leur permettant de chercher à générer des bénéfices supérieurs à la moyenne du marché.
La deuxième place est revenue à Minyoung Choi, ingénieur en données de capteurs chez Bitsensing, qui a créé une stratégie de simulation pour analyser le quartier commercial de Séoul. Il se distingue par le dépassement des limites des outils d'analyse de districts commerciaux complexes existants basés sur l'historique de consommation des cartes régionales et par la réduction des obstacles à la prise de décision basée sur les données. Par la suite, Sung Ji-wook de SK C&C, un ingénieur de données qui a mis en œuvre le « NexGen Index », un système d'analyse de quartier commercial adapté aux familles basé sur des données régionales telles que les données de population, les données sur les revenus des actifs, etc., et Dong-hyun Shim de HNIX, le chef de l'équipe de développement industriel IS, qui a présenté un modèle d'apprentissage automatique de prédiction des prix des appartements utilisant des données sur les prix moyens des appartements, les revenus des actifs et les données de population flottante, ont été honorés respectivement des 3e et 4e prix.
Les finalistes ont été jugés sur les aspects techniques par Amanda Kelly, cofondatrice et directrice de l'exploitation de Streamlit et responsable de Streamlit et de l'expérience produit chez Snowflake. De plus, le PDG de Roplat, Koo Ja-hyung, le directeur technique de SPH, Kim Seon-kyung, le directeur numérique de Data Knows, Kim Jae-goo, et le chef de l'équipe d'ingénierie des données de Nexon, Lee Jae-myeon, ont participé en tant que juges conjoints et ont examiné de près la créativité et la narration des candidatures.
Lors de la session Streamlit pour les participants le jour de la finale, le directeur général Kelly a déclaré : « Snowflake optimise l'utilisation des données avec Streamlit, en fournissant un cadre de données qui permet aux utilisateurs d'analyser en profondeur la cause lorsqu'ils reconnaissent un problème commercial, et aide à obtenir rapidement des informations et à mettre en œuvre des applications de données. » Il a ajouté : « Nous soutiendrons activement quiconque pour créer et partager des applications dans un environnement sûr sans connaissances techniques, et pour réaliser une prise de décision basée sur les données. »
Lee Su-hyeon, évangéliste chez Snowflake Korea, a déclaré : « Grâce à ce hackathon, nous avons pu confirmer la possibilité que la puissante plateforme de données de Snowflake et l'environnement de création d'applications facile de Streamlet puissent permettre à quiconque de créer facilement des applications basées sur des données. » Il a souligné : « Nous continuerons à créer un environnement de plateforme de données où davantage de développeurs et d’experts en données pourront collaborer librement et innover avec des non-experts. »
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