La plateforme de style de vie de golf Kim Caddy a annoncé le 14 qu'un article sur la technologie d'analyse du swing de golf développée par son équipe de recherche en intelligence artificielle (IA) sera présenté au Sports Vision Workshop (CVSports) de « CVPR 2025 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) », une conférence de vision par ordinateur de classe mondiale.
L'article s'intitule « CaddieSet : un ensemble de données sur les swings de golf avec des caractéristiques articulaires humaines et des informations sur la balle » et présente un ensemble de données permettant d'analyser les swings de golf réels basés sur des utilisateurs. Les chercheurs Choi Jae-rim et Hong Seo-young de l'équipe Kim Caddy AI, ainsi que les chercheurs du département d'informatique du laboratoire du professeur Lee Woo-jin de l'université de Dongguk et du professeur Kim Ho-gi de l'université de Chung-Ang ont participé conjointement à la recherche.
Selon le journal, « CaddieSet » a été construit à partir de données vidéo de golfeurs réels collectées via la plateforme Kim Caddie. Le mouvement du swing de golf a été divisé en huit étapes et un total de 15 indices de mouvement ont été dérivés sur la base des informations de position articulaire extraites de chaque étape. Il se caractérise par sa configuration permettant d'analyser quantitativement la relation entre le mouvement et le résultat en reliant des données physiques telles que la direction, l'axe de rotation et la vitesse de la balle survenues lors du même swing.
Cette étude est évaluée comme le premier cas d’analyse quantitative utilisant des données générales sur les mouvements de golf basées sur les utilisateurs. L'ensemble de données utilisé pour former le modèle d'IA a amélioré la précision de la prédiction de la trajectoire de la balle par rapport à l'analyse basée sur l'image existante et a été équipé de la fonction d'analyse de la cause des erreurs de swing d'une manière que l'IA peut expliquer. Par exemple, l’IA est conçue pour déduire la cause d’une balle qui se courbe dans une certaine direction à partir de facteurs tels que la posture d’adresse ou le manque de transfert de poids, et suggérer une action corrective pour cela.
Kim Caddy prévoit de démontrer la technologie au grand public lors de l'événement « AWS Summit Seoul 2025 » prévu en mai. Grâce au stand expérientiel appelé « Nova Golfriend », les utilisateurs pourront découvrir le diagnostic de swing basé sur l'IA, le test MBTI de golf, le jeu de tee-sticking, etc., et divers souvenirs seront également fournis.
Le professeur Lee Woo-jin de l'Université Dongguk a déclaré : « Ce document est important dans la mesure où il va au-delà des réalisations techniques et démontre le potentiel d'un système d'analyse basé sur l'IA qui peut être appliqué à des sites industriels réels », ajoutant : « Nous prévoyons de mener des recherches de suivi et des efforts de commercialisation en parallèle afin que la technologie de l'IA puisse apporter une valeur pratique à l'industrie du golf dans son ensemble. »
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