– « La chose la plus importante dans le CRM, ce sont les « données » »
– Simplifier et automatiser les processus CRM complexes
– Une solution qui fournit un diagnostic et une action… donnant aux entreprises de commerce électronique un avantage concurrentiel
– « Passer du e-commerce au commerce… Objectif : devenir la solution CRM n° 1 d’ici 2030 »
Le pourcentage moyen de visiteurs effectuant un achat en ligne n'est que de 2 à 3 %. 97 à 98 % d'entre eux ne reviennent jamais en centre commercial ou restent des clients potentiels. L'un des principaux défis des e-commerçants est de convertir ces visiteurs en acheteurs. Les clients ayant visité au moins une fois un centre commercial ont un coût de conversion bien inférieur à ceux qui n'y sont jamais allés. C'est pourquoi les e-commerçants privilégient le marketing CRM (gestion de la relation client) pour capter des clients potentiels. Cependant, de nombreuses entreprises rencontrent des difficultés pour mettre en œuvre un CRM.
Pour mener à bien une campagne marketing CRM, il est nécessaire de sélectionner des cibles, des objectifs, des textes de campagne, des canaux, etc., mais il est complexe de prendre des décisions à chaque étape. L'intervention de développeurs professionnels est également nécessaire pour intégrer des codes de suivi pour chaque produit et événement. Même en résolvant les problèmes professionnels et techniques, l'intégration et l'analyse de données provenant de sources diverses, telles que les bases de données des centres commerciaux et les données sur le comportement des clients, restent complexes.
Datarise a développé une solution CRM basée sur les données pour résoudre ces problèmes. Le PDG Kim Seong-mu, rencontré dans les bureaux de Datarise à Gangnam, Séoul, s'est présenté comme un « data scientist » et a déclaré : « L'élément le plus important dans le CRM, ce sont les données. Cependant, les entreprises de e-commerce rencontrent des difficultés car elles connaissent peu les données. Je souhaitais développer une solution CRM basée sur les données pour accompagner leur croissance. » Il a expliqué le contexte de la création de Datarise.
Le PDG Kim Sung-moo a travaillé sur la création d'un moteur de profilage utilisateur (une technique qui analyse les données clients et divise les clients en groupes ayant des tendances similaires) au SKT Data Science TF/Center en 2012. Il a rencontré les cofondateurs de Datarise, Park Min-seong, CSO, et Lee Kyu-min, COO, ici, et les trois cofondateurs ont ensuite fondé Numberworks, une solution d'automatisation du marketing basée sur les données, en 2015. Numberworks a été racheté par Kakao en 2016. Ce sont des experts en données qui ont cofondé Datarise en 2019 et qui travaillent dans l'entreprise depuis 13 ans à ce jour.
Diagnostic et action en une seule fois
Contrairement à d'autres solutions, Datarise regroupe diagnostics et actions au sein d'un seul produit. Tout est connecté, de la collecte de données à l'analyse et à l'exécution des campagnes CRM.
Le CRM se compose principalement de deux parties : le diagnostic (analyse) et l'action (CRM). Les entreprises mondiales de CRM proposent également des solutions spécialisées pour le diagnostic (comme Amplitude) et l'action (comme Braze). Par conséquent, les entreprises de e-commerce utilisent des solutions distinctes pour le diagnostic et l'action. Le PDG Kim a souligné que le diagnostic et l'action devraient être réalisés de manière organique, mais que, du fait de l'existence de solutions distinctes, le e-commerce ne les exploite pas correctement.
Le traitement de la collecte, de l'analyse et de l'exécution des données au sein d'une solution unique garantit la cohérence des données. Cela évite également les erreurs ou les pertes pouvant survenir lors du transfert des données. La réactivité est primordiale. En visualisant les résultats de l'analyse des données et en agissant immédiatement sur les actions marketing, vous pouvez réagir rapidement aux évolutions du marché ou au comportement des clients. Autre avantage : le traitement des tâches complexes de collecte et de traitement de volumes massifs de données au sein d'un système unique réduit la complexité technique et améliore l'efficacité. Surtout, lorsque le diagnostic et l'action sont étroitement liés, les données de performance des campagnes sont immédiatement réinjectées dans le système d'analyse pour optimiser plus efficacement la campagne suivante. Cela constitue un avantage concurrentiel considérable, notamment pour les entreprises e-commerce manquant d'expertise technique ou disposant de ressources limitées.
De la définition sophistiquée des données au traitement
Le diagnostic doit s'appuyer sur des données, et la collecte de données doit être sophistiquée pour établir un diagnostic précis. Alors, que sont les « données sophistiquées » ?
Afin de collecter des « données sophistiquées », Datarise commence par redéfinir les données. Par exemple, si nous collectons des données appelées « premier acheteur », nous définissons précisément ce terme et collectons les données. Habituellement, en e-commerce, le premier achat est défini sur la base de l'année ou des trois derniers mois, mais Datarise utilise comme référence la date de création de l'entreprise e-commerce. Si un client nommé A a effectué son premier achat sur le site e-commerce il y a cinq ans, A est littéralement le premier acheteur. En revanche, avec une autre solution CRM, A serait probablement exclu du premier acheteur.
La définition d'un « bon produit » est la même. Généralement, lorsqu'on pense à un bon produit, on l'imagine souvent comme un produit qui « se vend beaucoup ». Cependant, au final, plus il est exposé, plus il se vend. C'est pourquoi Datarise se concentre sur le ratio. Un produit qui se vend 100 % sur 1 000 expositions peut être défini comme un meilleur produit qu'un produit qui se vend 100 % sur 1 000 expositions.
Kim a déclaré : « Habituellement, nous ne collectons que le nombre d'achats ou les données d'exposition pour un produit, mais nous devons collecter des données sophistiquées pour établir un diagnostic précis et prendre des mesures. Datarise collecte des données très sophistiquées, comme le nombre de fois qu'un produit a été exposé sur le site et le nombre de fois où il a été exposé à tel ou tel utilisateur. » Pour collecter des données sophistiquées, nous devons collecter un volume important de données relatives aux produits et aux utilisateurs. Datarise a collecté plus de 200 milliards de points de données à ce jour.
Comment collectons-nous ces données ? Datarise a développé un script complet qui capture automatiquement le comportement des utilisateurs sur l'ensemble de la page afin de collecter des données. Afin de traiter efficacement l'énorme quantité de données collectées, celles-ci sont compressées et stockées sur le serveur. Les données brutes collectées subissent un post-traitement complexe pour analyser chaque donnée, par exemple quel produit a été exposé à quel utilisateur, afin de les convertir en informations pertinentes. La quantité de données ainsi collectée atteint actuellement près de 100 téraoctets.
Les données ainsi collectées permettent de dégager des insights, de comparer les indicateurs clés avec le marché afin d'identifier rapidement les points positifs et négatifs et de les associer aux campagnes, d'analyser les comportements clients et de prédire les possibilités d'achat. « Datarise modélise les produits qui intéressent un utilisateur spécifique, sa probabilité d'achat et son risque d'abandon. Nous créons un profil pour chaque utilisateur », explique le PDG Kim.
Le marketing CRM simplifié
« Les entreprises de commerce électronique n’ont rien à faire. »
Un autre atout de Datarise réside dans sa simplicité d'utilisation. Datarise collecte toutes les données et les traite ensuite sur le serveur, ce qui évite d'avoir à intégrer des codes de suivi pour chaque produit. De plus, vous pouvez lancer une campagne CRM personnalisée en quelques clics.
Datarise propose plus de 100 préréglages utiles au e-commerce. Vous pouvez agir immédiatement en un clic. Par exemple, vous pouvez facilement inciter vos clients à visiter votre site grâce à des préréglages tels que « Notifier l'expiration prochaine des coupons », « Recommander des produits similaires à celui que vous consultez actuellement » et « Recommander de nouveaux produits aux clients dont la dernière visite remonte à 7 jours ». Le PDG Kim a expliqué que cette méthode « vous permettra d'utiliser des fonctions plus diversifiées à mesure que vous progresserez dans votre compréhension du marketing CRM ».
Kim Sung-moo, PDG, a expliqué le niveau d'automatisation de la solution CRM de Datarise : « Si l'on compare cela aux phases de conduite autonome des automobiles, alors que les solutions existantes offrent des fonctions d'assistance à la conduite de base aux niveaux 0 à 2, Datarise atteint un niveau d'automatisation élevé aux niveaux 3 à 5. Tout comme Tesla. »
L'approche différenciée de Datarise produit des résultats concrets. Les campagnes on-site ont à elles seules généré une augmentation moyenne des ventes de 8 %, tandis que les campagnes de messages off-site affichent des résultats encore plus impressionnants. Le retour sur investissement publicitaire (ROAS) moyen pour NotificationTalk est de 7 639 %, FriendTalk de 3 835 %, SMS de 2 151 % et e-mail de 27 640 %.
Payez uniquement ce que vous utilisez
Datarise est basé sur l'utilisation. Vous payez par message, et le tarif mensuel est également proportionnel au nombre de visiteurs. « Je pense que le tarif basé sur l'utilisation est raisonnable. De nombreuses solutions CRM existantes engendrent des coûts en fonction du nombre de clients ou d'événements. Datarise a estimé qu'il était judicieux de facturer au prorata de l'utilisation du CRM par le client », a expliqué le PDG Kim.
Datarise compte actuellement plus de 500 clients payants et, selon un récent rapport de NH Investment & Securities, Datarise enregistre un taux de conversion payant élevé de 66,6 % et un taux de rétention des abonnés d'environ 95 %.
« Le marché du CRM ne fait que commencer »
Le produit est au cœur du commerce, mais cela ne suffit pas. La mémoire des gens est courte et ils ne se souviennent pas longtemps. Ainsi, une simple notification peut renforcer la reconnaissance de la marque et inciter les clients à visiter le site. Ces relations se construisent et se développent, et le site se développe.
Le PDG Kim a de belles perspectives pour le marché du CRM e-commerce. Il a déclaré : « Ils commencent par Coupang ou Naver, mais après avoir atteint une certaine croissance, ils finissent par créer leur propre plateforme. C'est pareil pour Global. Je pense que le marché du marketing CRM n'en est qu'à ses débuts. Tout comme pour le marché de la performance, un leader du CRM émergera à l'avenir, et je pense que Datarise peut être ce leader. »
Entrer sur la scène mondiale, pour la solution CRM de commerce n° 1 au monde
Datarise se développe actuellement au-delà de son marché national et s'internationalise. L'entreprise a déjà lancé ses services au Japon. Elle est en train de créer une société aux États-Unis et prévoit de lancer ses services officiels en juillet. Elle prévoit également de se développer sur les marchés anglophones comme l'Australie et Singapour. Datarise prévoit de lever des fonds relais au second semestre de cette année pour son expansion internationale.
Le PDG Kim a exprimé son ambition en déclarant : « L'objectif de Datarise est de se développer au-delà du commerce électronique pour devenir un CRM de commerce et devenir le numéro 1 mondial d'ici 2030. »
Datarise crée un nouveau paradigme en simplifiant et en automatisant les processus complexes du CRM e-commerce. La croissance de Datarise, fondée sur la différenciation technologique, la simplicité d'utilisation et la compréhension approfondie des données, prouve que les données peuvent être le moteur de la croissance des entreprises.
L'innovation CRM basée sur les données de Datarise n'en est qu'à ses débuts. Nous sommes impatients de voir les résultats qu'elle obtiendra sur le marché mondial.
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