Cette étude est un projet visant à améliorer la précision de la reconnaissance des documents manuels générés lors des opérations de réception et de dépôt au comptoir et à automatiser les tâches répétitives. Romin a démontré la possibilité de transformation numérique du travail au comptoir grâce à une technologie avancée d'IA documentaire.
Au cours du projet, Romin a développé des modèles de reconnaissance spécialisés pour cinq types de documents, notamment les formulaires de réception de colis et les documents manuels de dépôt, et a vérifié leur efficacité en installant des systèmes pilotes au bureau de poste de Dongjak à Séoul et au bureau de poste de Nambucheon dans la province de Gyeonggi. En conséquence, le taux de reconnaissance des documents a dépassé l’objectif de 95 %, et 94 % des données reconnues ont été immédiatement utilisées dans la pratique sans examen séparé.
En particulier, les résultats reconnus ont été mis en œuvre pour être liés à PostNet, le système interne du siège du service postal, afin que le personnel du guichet puisse utiliser les résultats immédiatement sans confirmation séparée ni téléchargement de fichier. Cette structure, qui a rationalisé le processus d’examen en plusieurs étapes existant, a contribué à améliorer la commodité pratique et la vitesse de traitement des documents.
De plus, il a été calculé qu’après l’introduction du système, l’utilisation mensuelle a augmenté d’environ 22 fois par rapport à l’introduction initiale grâce à la simplification du processus d’inspection. Romin a amélioré les performances de reconnaissance de l'écriture manuscrite et la portée de l'automatisation en proposant de nouveaux formats et en réorganisant les structures de données pour s'adapter à l'environnement de la fenêtre.
En outre, il a été évalué qu'il intégrait et appliquait des fonctions spécialisées pour le travail de la poste, telles que la visualisation de l'extraction d'informations, la correction automatique des adresses et la vérification de la validité des données, réduisant ainsi le travail de saisie répétitif et améliorant la précision du traitement des documents.
Romin Kang Ji-hong, PDG, a déclaré : « Ce projet est un exemple significatif où la technologie de l'IA documentaire a été appliquée concrètement dans le secteur public pour créer des résultats concrets », et a ajouté : « Nous soutiendrons activement l'expansion de ce système aux bureaux de poste à l'échelle nationale à l'avenir afin qu'il puisse contribuer à améliorer la qualité des services postaux. »
Entre-temps, Romin a reçu une distinction du ministre des Sciences et des TIC en reconnaissance de sa contribution à l'avancement de la technologie numérique dans le service postal.
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