
L'Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL), une organisation relevant de l'Advanced Technology Research Council (ATRC), en collaboration avec la Drone Champions League (DCL), a accueilli avec succès le premier « A2RL X DCL Autonomous Drone Championship 2025 » du Moyen-Orient.
La compétition, qui s'est tenue à l'ADNEC Marina Hall d'Abou Dhabi, a présenté des réalisations révolutionnaires dans les domaines du vol autonome et de la robotique aérienne, et a attiré l'attention lorsque le drone IA de l'équipe MavLab de l'Université de technologie de Delft (TU Delft) aux Pays-Bas a remporté la course « IA contre humain », battant les meilleurs pilotes de drones humains du monde. La course 1:1 mettait en vedette certains des meilleurs pilotes du monde, dont les finalistes de la DCL Falcon Cup, et présentait la configuration la plus complexe jamais organisée.
Après deux jours de courses de qualification épuisantes, un total de 14 équipes du monde entier se sont qualifiées pour la finale, où les quatre meilleures équipes ont participé à une course finale de difficulté variable. Les équipes finalistes étaient composées d'un mélange diversifié d'entités innovantes issues d'universités, d'instituts de recherche et de startups du monde entier, notamment de Corée du Sud, des Émirats arabes unis (EAU), des Pays-Bas, d'Autriche, de République tchèque, du Mexique, de Turquie, de Chine, d'Espagne, du Canada et des États-Unis.
Chaque équipe a couru en utilisant un drone standard équipé du module de calcul haute performance Jetson Orin NX de NVIDIA, d'une caméra orientée vers l'avant et d'une unité de mesure inertielle (IMU). Le drone a parcouru un itinéraire complexe à des vitesses de plus de 150 kilomètres par heure, en utilisant uniquement le calcul en temps réel et la prise de décision basée sur l'IA, sans aucune intervention humaine.
Le cours est conçu pour tester les limites du vol autonome basé sur la perception avec un large espacement des portes, un éclairage irrégulier et des marqueurs visuels minimaux. En particulier, la difficulté du parcours a été augmentée par l'introduction d'une caméra à obturateur roulant, testant si chaque équipe pouvait performer rapidement et de manière fiable dans des conditions exigeantes. C'est la première fois qu'une course de drones autonomes d'une telle ampleur et d'un tel défi se déroule dans un environnement avec des informations visuelles extrêmement limitées, soulignant le défi technique et la vision prospective de l'événement.
L'équipe KAIST, qui représentait la Corée dans cette compétition, s'est classée troisième dans la course AI Grand Challenge. MarvLab de l'Université de technologie de Delft aux Pays-Bas a obtenu des résultats notables, en remportant les trois courses : l'AI Grand Challenge, l'AI vs. La race humaine et la course de dragsters de l'IA. Tout d'abord, dans l'AI Grand Challenge, il a gagné avec le meilleur record en complétant deux tours (total de 22 portes) du parcours de 170 m de long en seulement 17 secondes.
De plus, dans l'IA vs. Human Challenge, le drone autonome a remporté une victoire monumentale, surpassant les meilleurs pilotes humains du monde, démontrant ainsi l'avancée de la technologie du vol autonome. De plus, il a une fois de plus remporté la première place de la première course de dragsters au monde exclusivement réservée à l'IA, démontrant une technologie exceptionnelle de contrôle de la vitesse en ligne droite et de l'accélération. Pendant ce temps, l'Institut d'Abou Dhabi pour la technologie et l'innovation (TII Racing) a remporté la victoire dans la course de drones multi-autonomes IA. La compétition impliquait plusieurs drones en compétition pour éviter les collisions et pour développer des capacités de collaboration lors de vols à grande vitesse, le laboratoire d'innovation technologique d'Abu Dhabi démontrant des capacités exceptionnelles de coordination de l'IA pour remporter la victoire.
« L'ATRC estime que l'innovation ne doit pas être seulement une promesse, mais prouvée dans le monde réel », a déclaré Faisal Al Bannai, conseiller du président des Émirats arabes unis pour la recherche stratégique et les affaires technologiques avancées, et secrétaire général de l'ATRC. « Plus qu'une course, l'A2RL est un banc d'essai mondial pour la démonstration de technologies autonomes de haute performance, démontrant l'engagement indéfectible des Émirats arabes unis à faire progresser de manière responsable l'IA, la robotique et la prochaine génération de mobilité. »
« L’avenir du vol appartient à la piste de course, pas au laboratoire », a déclaré Stéphane Timpano, PDG d’ASPIRE, l’organisateur de l’A2RL. « Les réalisations que nous avons constatées lors de cet événement constituent un pas de plus vers la mise à l’échelle de systèmes autonomes pour le monde réel. » « Cet événement a démontré le vol autonome dans un environnement de course de haut niveau et l'IA a pleinement relevé le défi », a déclaré Markus Stamfer, président exécutif de DCL. « C’est un progrès majeur pour le sport et la technologie. »
« Gagner l'AI Grand Challenge et l'AI vs. Human Race est une étape importante pour notre équipe », a déclaré Christophe De Wagter, directeur de l'équipe MavLab, qui a remporté la triple couronne. « Cela valide des années de recherche et d'expérimentation dans le domaine du vol autonome. Nous sommes ravis d'avoir constaté que nos algorithmes sont performants dans des environnements complexes et d'avoir également remporté ce prix. »
Le programme « A2RL X DCL Drone STEM », conçu par l'ATRC en collaboration avec l'UNICEF, a formé plus de 100 étudiants émiratis cette année. Plus de 60 % des étudiants ayant participé au programme ont obtenu des qualifications du prestigieux « Trusted Operator Program », dont 24 ont obtenu des notes parfaites, prouvant que le programme fait progresser la technologie aéronautique de pointe.
Pendant ce temps, alors que le championnat de drones touche à sa fin, l'attention du monde entier se porte également sur la saison 2 de la série de courses de voitures autonomes de l'A2RL, qui se tiendra sur le circuit Yas Marina à Abu Dhabi au quatrième trimestre de cette année.
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