Google Cloud organise le « Google Cloud Next 25 »

Google Cloud a tenu sa conférence technologique annuelle « Google Cloud Next 25 » au Mandalay Bay Convention Center de Las Vegas, aux États-Unis, le 9 (heure locale) et a dévoilé un certain nombre d'innovations technologiques dans l'ensemble de la pile d'IA, de l'infrastructure d'IA aux modèles, plates-formes et agents.

L'événement Next 25 a annoncé de nouveaux produits et innovations technologiques dans toutes les couches de la pile technologique d'IA intégrée de Google Cloud, notamment ▲l'infrastructure d'IA ▲les modèles Gemini ▲Vertex AI ▲les agents d'IA, sous trois thèmes clés : plate-forme optimisée pour l'IA, multi-cloud ouvert et interopérabilité.

Parmi les exemples représentatifs, on peut citer le réseau mondial de nouvelle génération qui fournira la base de l'infrastructure pour l'ère de l'IA générative, l'hyperordinateur IA qui ouvre une nouvelle ère de l'informatique avec Cloud TPU et le cloud distribué de Google, les mises à jour des derniers modèles d'IA de Google, notamment Gemini, les nouvelles fonctionnalités de Vertex AI qui implémentent un écosystème multi-agents, Google Agentspace et Google Workspace qui transforment la productivité des entreprises et des employés, et Google Unified Security et Security Agent, qui sont améliorés par l'IA.

Après un discours d'ouverture dévoilant les technologies innovantes et la dernière vision de Google Cloud, Next 25 proposera plus de 920 sessions de démonstration et sessions en petits groupes sur trois jours. Parmi eux, la séance de présentation des clients de Google Cloud qui utilisent l'IA pour résoudre des problèmes dans tous les secteurs à travers le monde a attiré l'attention. Cette année en particulier, de nombreuses entreprises coréennes qui adoptent rapidement la technologie d'IA générative basée sur la puissance d'exécution et des idées innovantes participeront et partageront divers cas innovants avec les clients et partenaires mondiaux de Google Cloud.

▲Samsung Electronics a annoncé l'extension de son partenariat avec Google Cloud lors du Next 25, affirmant qu'il appliquerait la technologie d'IA générative de Google Cloud au nouveau robot « compagnon d'IA domestique » de Samsung, « Ballie ». Bolly combine les puissantes capacités de raisonnement et les capacités multimodales de Gemini avec le modèle de langage propriétaire de Samsung pour orchestrer les actions et les réponses en temps réel, permettant des interactions conversationnelles naturelles et personnalisées. De plus, nous pouvons utiliser la technologie de recherche Google pour fournir des conseils personnalisés basés sur des sources fiables.

▲Le LG AI Research Institute présentera son propre modèle LLM « ExaOne » qui a assuré la compétitivité mondiale en utilisant l'hypercalculateur et l'infrastructure IA de Google Cloud sous le thème « Construction du modèle d'IA générative EXAONE du LG AI Research Institute et de l'expérience basée sur l'hypercalcul IA », et son cas réussi de développement d'un agent IA d'entreprise innovant.

▲Weverse Company réalise efficacement la tâche de migration complète d'une plate-forme d'analyse de données à grande échelle vers BigQuery en utilisant les fonctions de Gemini, et partage avec le public une étude de cas de création d'une dimension d'analyse différente avec BigQuery Machine Learning (BQML) et les fonctions d'IA de Gemini.

▲Kakao présentera une étude de cas sur l'optimisation des performances de recherche en apprentissage automatique sur Google Cloud TPU et GPU et sur la création et le déploiement d'un modèle de base de nouvelle génération à grande échelle sous le thème « Création et maintenance de modèles d'IA génératifs à l'aide de JAX ».

▲Kakao Healthcare parlera de l'importance de la collaboration entre les innovateurs technologiques et les prestataires de services médicaux pour faire progresser la technologie des soins de santé et mettre en œuvre des agents d'IA sous le thème « Des soins de santé plus rapides et plus intelligents : adopter les flux de travail des agents et les dernières plateformes de données ».

▲Studio Realive, une filiale de SM Entertainment, utilise activement l'IA pour créer diverses visualisations de concepts et prototypes vidéo afin d'offrir des expériences immersives aux fandoms de K-pop du monde entier. Studio Real Live a récemment collaboré avec Google DeepMind et Google Cloud pour piloter la version bêta de Veo 2, le dernier modèle de génération de vidéos basé sur l'image de Google. Bio 2 a considérablement amélioré les erreurs survenues lors de la génération d'images IA existantes, et son excellente compréhension du monde physique et sa capacité à exprimer les détails lui ont permis de réduire considérablement le temps de travail des créateurs.

« L'IA offre des opportunités inédites. Elle a le pouvoir d'améliorer nos vies, d'accroître la productivité et de repenser les processus existants d'une manière inimaginable », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud. Google intègre l'apprentissage automatique à ses produits depuis plus de 20 ans. Nous avons investi dans l'IA dans le cadre de notre mission principale : organiser l'information mondiale et la rendre accessible et utile à tous. Avec Google Cloud, nous élargissons cette mission et accompagnons activement nos clients, développeurs et partenaires pour accélérer leurs objectifs grâce à l'IA.

Ji-Seong Jik, président de Google Cloud Corée, a déclaré : « Le moment est crucial pour exploiter des technologies innovantes comme l'IA afin de créer un changement fondamental. Google s'engage à soutenir l'innovation de ses clients en leur fournissant une infrastructure, des modèles, des plateformes et des agents de premier ordre. Google Cloud continuera de développer une plateforme multicloud ouverte et interopérable afin d'améliorer la flexibilité et le choix des clients, et de réduire leur délai de rentabilisation. »

◆ Google Wide Area Network (WAN) : le réseau mondial de nouvelle génération basé sur l'IA pour l'ère Gemini

Le réseau de Google est alimenté par plus de 2 millions de kilomètres de câble à fibre optique et s'étend sur plus de 200 pays et territoires. Cela permet à Google de fournir rapidement des services tels que Gmail, Google Photos et Google Search à des milliards d'utilisateurs dans le monde avec une latence proche de zéro, et forme Gemini, le modèle le plus performant de Google.

Google a annoncé lors du Next 25 qu'il mettait son réseau privé mondial, Cloud WAN, à la disposition des entreprises du monde entier. Les réseaux étendus cloud sont optimisés pour les performances des applications, permettant aux entreprises d'atteindre des performances 40 % plus rapides qu'auparavant tout en réduisant le coût total de possession (TCO) jusqu'à 40 %.

◆ Hypercalculateur IA : des performances de calcul qui dépassent les limites

L’hypercalculateur IA de Google Cloud est un système de supercalcul révolutionnaire composé de matériel, de logiciels et de modèles de consommation, méticuleusement conçu pour simplifier les déploiements d’IA, améliorer considérablement les performances et optimiser les coûts. Voici quelques-unes des principales nouvelles concernant les hypercalculateurs IA annoncées au Next 25 :

Présentation du TPU Ironwood : le TPU de septième génération de Google, le TPU le plus grand et le plus performant jamais conçu, offrant une amélioration des performances 10 fois supérieure à celle du TPU hautes performances de la génération précédente de Google (v5p). Ironwood comportera plus de 9 000 puces par pod, offrant 42,5 exaflops de performances de calcul, ce qui le rend parfaitement adapté pour répondre aux demandes croissantes de modèles d'IA sophistiqués comme Gemini 2.5.

• Choix de GPU étendus : Google Cloud prend désormais en charge les machines virtuelles (VM) A4 et A4X basées sur les GPU NVIDIA B200 et GB200, offrant ainsi aux clients davantage d'options matérielles d'IA. Google est également le premier fournisseur de cloud à prendre en charge les deux modèles du GPU de nouvelle génération de Nvidia, Vera Rubin.
• Les modèles Gemini arrivent sur Google Distributed Cloud (GDC) : Google Distributed Cloud prend en charge les modèles Google dans les environnements sur site Google travaille avec NVIDIA pour intégrer Gemini dans les systèmes NVIDIA Blackwell, et avec son partenaire clé Dell pour permettre à Gemini de fonctionner dans des environnements isolés et connectés. Google Distributed Cloud améliore le produit GDC existant avec une conception à espace d'air pour permettre à Gemini d'être utilisé dans les environnements les plus sécurisés et réglementés, et a reçu l'approbation pour les missions secrètes et top secrètes du gouvernement américain.

◆ Fournir les principaux modèles de Google DeepMind aux clients du cloud

Google Cloud soutient l'innovation rapide en proposant un large éventail de modèles Google conçus pour répondre aux besoins uniques de divers clients, sur la base de recherches révolutionnaires de Google DeepMind.

• Famille de modèles Gemini 2.5 : Le modèle Gemini 2.5 est un modèle pensant capable de raisonner par lui-même avant de répondre, offrant des performances et une précision améliorées. Après l'aperçu public du modèle Gemini 2.5 Pro sur Vertex AI il y a quelques semaines, le modèle Gemini 2.5 Flash est désormais également disponible sur Vertex AI. Le Gemini 2.5 Flash est idéal pour les cas d'utilisation quotidiens où vous devez fournir des résumés en temps réel ou trouver rapidement les documents dont vous avez besoin lorsque vous interagissez avec un grand nombre de clients. De plus, Gemini 2.5 Flash peut ajuster le niveau d'inférence en fonction de la complexité de l'invite, permettant aux entreprises d'optimiser les performances du modèle en fonction de leur budget.
• Améliorations du modèle d’IA de Google : le modèle de génération d’images de Google, Imagen 3, prend désormais en charge la génération d’images de haute qualité et la retouche. Le modèle vocal haute résolution de Google, Chirp, peut générer des voix personnalisées à partir de fichiers audio de 10 secondes et isoler les locuteurs des enregistrements multi-locuteurs. Veo 2, un modèle d'IA de génération vidéo, dispose de nouvelles fonctionnalités avancées de création et d'édition vidéo, notamment l'inpainting/outpainting, le contrôle cinématique et l'interpolation. De plus, Lyria, le premier modèle de conversion de texte en musique prêt pour l'entreprise du secteur, a été annoncé.
• Accélérez la recherche scientifique : les modèles AlphaFold 3 et WeatherNext sont pris en charge dans Model Garden de Vertex AI, permettant aux entreprises de les personnaliser et de les déployer pour les environnements de recherche et industriels.

◆ Vertex AI : une plateforme unifiée pour l'innovation en IA

Vertex AI, la plateforme unifiée de Google Cloud pour la création et la gestion d'applications et d'agents d'IA, ainsi que pour la formation et le déploiement de modèles, permet aux clients d'améliorer leur capacité à gérer leurs initiatives d'IA. Google Cloud a annoncé les mises à jour Vertex AI suivantes lors du Next 25 :

Plus de 200 modèles disponibles dans le jardin de modèles Vertex AI : les clients peuvent exploiter le portefeuille complet de modèles open source de Vertex AI, notamment les modèles Google, les modèles tiers d'Anthropic, AI21, Mistral, CAMB.AI, Qodo, etc., ainsi que le portefeuille complet de modèles open source de l'Allen Institute. Il permet également l'apprentissage personnalisé et le réglage des modèles de base à l'aide des données internes de l'organisation de manière sécurisée dans toutes les familles de modèles, y compris les modèles tiers.

Basé sur des sources plus fiables : Vertex AI fournit désormais des informations de localisation basées sur des sources tierces, notamment Cotality, Dun & Bradstreet, HG Insights, S&P Global et ZoomInfo, en plus de Google Maps, pour garantir que vos agents disposent d'informations précises et à jour.

• Présentation de Vertex AI Dashboard et Model Optimizer : le tableau de bord Vertex AI offre aux organisations une meilleure visibilité et un meilleur contrôle avec la possibilité de surveiller l'utilisation, le débit, la latence et le dépannage. Vertex AI Model Optimizer exploite la compréhension unique de Gemini par Google pour acheminer automatiquement les requêtes vers les modèles et outils les plus performants en fonction des préférences de qualité, de vitesse et de coût d'une organisation.
• API en direct : prenant en charge les interactions conversationnelles en temps réel, l'API en direct permet de diffuser de l'audio et de la vidéo directement sur Gemini, élargissant ainsi les possibilités d'applications multimodales immersives.

◆ Vertex AI : mise en œuvre d'un écosystème multi-agents

Vertex AI est la plateforme d'IA pour développeurs la plus ouverte dans le cloud et la seule plateforme qui fournit une solution multi-agents d'IA permettant à plusieurs agents de travailler ensemble. Google Cloud a annoncé les nouvelles fonctionnalités suivantes pour aider les clients à évoluer vers un écosystème multi-agents, quel que soit leur stade de développement de l'IA ou la pile technologique qu'ils choisissent :

• Agent Development Kit (ADK) : ce framework open source simplifie le processus de création de systèmes multi-agents sophistiqués tout en offrant un contrôle précis du comportement des agents. Le kit de développement d'agents vous permet de créer des agents d'IA avec moins de 100 lignes de code intuitif, et le protocole de contrôle de modèle (MCP) permet aux développeurs d'ajouter facilement des outils qu'ils peuvent utiliser.
• Protocole Agent2Agent (A2A) : Google Cloud a été le premier hyperscaler à créer un protocole A2A ouvert qui permet aux entreprises de prendre en charge un écosystème multi-agents, permettant aux agents de communiquer entre eux quelle que soit la technologie sous-jacente. Plus de 50 partenaires, dont Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow et TCS, participent activement à la définition du protocole A2A, présentant une vision partagée des systèmes multi-agents.
• Agent Garden : Agent Garden est une collection d'échantillons et d'outils prêts à l'emploi accessibles à partir du kit de développement d'agent. Cela permet aux agents de se connecter à plus de 100 connecteurs prédéfinis, API personnalisées, workflows intégrés ou données stockées dans des systèmes cloud comme BigQuery et AlloyDB.
• Interopérabilité : Vertex AI permet aux clients de gérer de manière transparente les agents basés sur plusieurs frameworks d'agents, notamment LangGraph et Crew AI. Google Cloud a annoncé que les clients peuvent désormais créer des agents d'IA directement sur les données NetApp existantes sans réplication de données. Quelle que soit la manière dont les clients choisissent de déployer leurs agents, Google Cloud les aide à connecter les agents aux applications clés et aux centres de données d'entreprise.

◆ Google AgentSpace : Renforcer les capacités d'IA pour tous les employés

Annoncé pour la première fois en décembre, Google Agentspace rassemble les fonctionnalités de recherche d'entreprise de Google Search, de l'IA conversationnelle et des agents Gemini et tiers pour permettre aux employés de trouver et de synthétiser des informations dans toute leur organisation, de discuter avec des agents d'IA et d'agir avec des applications d'entreprise. Les mises à jour de Google AgentSpace annoncées au Next 25 incluent :

• Intégration de Chrome Enterprise : les employés peuvent rechercher et accéder à toutes les ressources de leur entreprise directement depuis la barre de recherche Chrome, simplifiant ainsi les flux de travail et améliorant la productivité.
• Galerie d'agents : affichez en un coup d'œil les agents disponibles dans votre entreprise, y compris Google, les équipes internes et les partenaires, ce qui permet aux employés de rechercher et d'utiliser plus facilement les agents.
• Agent Designer : une interface sans code permettant de créer des agents personnalisés qui automatisent les tâches de routine ou augmentent les connaissances, permettant aux employés de tous niveaux de compétence d'adapter les agents à leurs flux de travail et à leurs besoins.
• Agent de génération d'idées : utilise un cadre de type tournoi pour classer efficacement les idées en fonction de critères définis par les employés et prend en charge le brainstorming et la résolution de problèmes en aidant les employés à formuler ou à générer de nouvelles idées.
• Agent de recherche approfondie : explore des sujets complexes pour le compte des utilisateurs et fournit des rapports complets et faciles à lire.
• Recherche Google Agentspace sur GDC : Prévue pour être publiée en avant-première au troisième trimestre 2025, la recherche Google Agentspace aidera les équipes de gestion des connaissances d'entreprise à unifier l'accès à toutes leurs données de manière sécurisée et autorisée.

◆ Google Workspace : amélioration de la productivité basée sur l'IA

Non seulement Gemini offre des fonctionnalités de premier ordre en tant que modèle d'IA, mais il fournit également des fonctionnalités puissantes sur Google Workspace, notamment des applications populaires telles que Gmail, Google Docs, Google Drive et Google Meet. Google Workspace propose des technologies innovantes qui améliorent encore les capacités des utilisateurs grâce à l'IA.

• Aidez-moi à analyser : découvrez des informations à partir de vos données sans invites distinctes, facilitez la prise de décision basée sur les données et transformez Google Sheets en votre propre analyste commercial.
• Présentation audio de Docs : la présentation audio de Google Docs vous permet de créer des résumés audio de haute qualité et lisibles par l'homme, ou des résumés de type podcast, de vos documents.
• Google Workspace Flows : Workspace Flows vous permet d'automatiser les tâches routinières et répétitives telles que la gestion des approbations, la recherche de clients, l'organisation des e-mails et la synthèse de votre emploi du temps quotidien.

◆ Google Security : l'innovation en matière de sécurité pilotée par l'IA

Dans l’environnement de menaces actuel, les entreprises recherchent le moyen le plus simple et le plus rapide d’exploiter Google dans le cadre de leur équipe de sécurité. Voici quelques-unes des nouvelles innovations de Google qui aideront les entreprises à renforcer leurs capacités de cyberdéfense :

• Google Unified Security : la plateforme Google Unified Security s'appuie sur Gemini pour améliorer l'efficacité de chaque aspect du travail des praticiens. Créez une structure de données de sécurité unique, évolutive et consultable sur toute la surface d'attaque, offrant des capacités de visibilité, de détection et de réponse du réseau aux points de terminaison, aux clouds et aux applications. Vous pouvez également enrichir automatiquement vos données de sécurité avec les dernières informations sur les menaces de Google pour détecter et hiérarchiser les menaces plus efficacement.
• Agent de triage des alertes : L'agent de triage des alertes effectue des enquêtes dynamiques pour le compte de l'utilisateur. Après avoir analysé la situation dans laquelle chaque alerte a été déclenchée et collecté les informations pertinentes, un jugement sur l'alerte est porté sur la base des preuves et de l'historique des décisions de l'agent.
• Agent d'analyse des logiciels malveillants : l'agent d'analyse des logiciels malveillants examine la stabilité et la malveillance du code. Vous pouvez générer et exécuter des scripts de désobfuscation basés sur Code Insight et analyser les logiciels malveillants potentiels.

Vous trouverez plus d'informations sur les différentes innovations technologiques annoncées lors du Google Cloud Next 25 sur le centre de presse Google Cloud et sur le blog Google Cloud .

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