
TwelveLabs a annoncé le 7 qu'il fournirait ses modèles d'IA multimodaux, « Marengo » et « Pegasus », à « Amazon Bedrock », un service entièrement géré d'Amazon Web Services (AWS).
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui permet aux développeurs d'accéder à des modèles hautes performances provenant des principales sociétés d'IA via une API unique. Il propose une sélection organisée de modèles de base provenant d'entreprises d'IA de classe mondiale, notamment Amazon, Meta, Anthropic, Mistral AI, DeepSeek et Stability AI.
Le modèle de compréhension d'image de Twelve Labs traite efficacement des données d'image massives, offrant la possibilité de rechercher, d'analyser et de générer des informations à partir du contenu de l'image. Ce modèle peut rechercher et comprendre divers éléments tels que des objets, des actions et des sons de fond dans la vidéo en utilisant le langage naturel, maximisant ainsi la valeur des données vidéo qui étaient auparavant difficiles à utiliser. Les clients peuvent utiliser Amazon Bedrock pour créer et faire évoluer des applications d'IA génératives en exploitant les modèles de compréhension d'images de TwelveLabs, permettant la recherche de vidéos en langage naturel, la classification de scènes, la synthèse de contenu et l'extraction d'informations, la création de capacités de compréhension vidéo sophistiquées sans connaissances spécialisées en IA, une mise à l'échelle cohérente des performances des petites collections de vidéos aux très grandes bibliothèques, ainsi qu'une sécurité et une gouvernance de niveau entreprise, tout en conservant un contrôle total sur leurs données, une sécurité de niveau entreprise et des contrôles des coûts.
« La vidéo représente environ 80 % des données mondiales, mais la plupart d’entre elles sont impossibles à rechercher et sous-utilisées », a déclaré Jaesung Lee, PDG de Twelve Labs. « Le fait que notre modèle ait été sélectionné pour Amazon Bedrock signifie que les prouesses technologiques de Twelve Labs ont été reconnues comme étant de classe mondiale. » « Cette collaboration permettra aux clients de trouver et d'analyser rapidement des moments précis dans l'ensemble de leur bibliothèque de contenu, y compris les séquences collectées », a-t-il poursuivi.
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